Junior AI Developer

Dataguru
Sallent, Spain
6 days ago
Apply on www.studentjob.es
Prepare application

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Systems Engineering Cloud Computing Databases Computer Engineering Machine Learning Software Engineering Web Services Working Model 2D Google Cloud Large Language Models
+6 more
Prompt Engineering Deep Learning Generative AI Kubernetes Information Technology Docker

Job description

Estamos buscando un Junior AI Developer. Si te entusiasma diseñar, construir y desplegar sistemas que no solo procesan datos, sino que razonan, conversan y actúan, utilizando las últimas innovaciones y frameworks de agentes (como RAG, ADK, MCP, A2A), ¡te queremos conocer! Serás clave en la creación de productos y servicios inteligentes que resuelvan problemas complejos., * Con la ayuda del equipo técnico diseñar, desarrollar y desplegar soluciones innovadoras de IA Generativa utilizando LLMs, incluyendo la implementación de arquitecturas como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

  • Construir y optimizar agentes de IA utilizando frameworks como Agent Development Kit (ADK), LangChain o diseñando interacciones Agent-to-Agent (A2A) para tareas complejas.
  • Aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering para maximizar la eficacia y el comportamiento deseado de los LLMs.
  • Integrar modelos de IA generativa y agentes en sistemas existentes, utilizando APIs.
  • Investigar, evaluar y experimentar con nuevas tecnologías y frameworks en el ecosistema de IA generativa y LLMs para mantenernos a la vanguardia.

Requirements

  • Experiencia de +1 año desarrollando soluciones basadas en tecnologías de IA en cloud
  • Experiencia en desarrollo de software y principios de ingeniería de sistemas.
  • Familiaridad con entornos cloud y servicios específicos para IA/ML. Especialmente el ecosistema para IA en Google Cloud.
  • Experiencia con APIs y servicios web para la integración de soluciones de IA., * Conocimiento de Docker y Kubernetes para la orquestación de servicios de IA.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales (vector databases) y su aplicación en RAG.
  • Habilidades comunicativas y trabajo en equipo.
  • Capacidad de análisis crítico, resolución de problemas y toma de decisiones técnicas.
  • Actitud proactiva, aprendizaje e innovación continua., * Grado universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines. (STEM)
  • Valorable formación especializada y/o certificaciones en IA, Machine Learning, Deep Learning, LLMs o plataformas cloud.

Benefits & conditions

Ofrecemos flexibilidad en un modelo de trabajo híbrido presencial y remoto. Presencial en Barcelona., En dataguru, invertimos en nuestro talento y te ofrecemos una propuesta de valor integral:

  • Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
  • Cultura de trabajo flexible, equilibrada y con ADN innovador.
  • Proyectos con impacto real, innovadores y desafiantes.
  • Excelente ambiente de trabajo, divertido, colaborativo e inclusivo.
  • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
  • Ser parte de una empresa en crecimiento: Únete a una empresa con una visión ambiciosa y un crecimiento constante, donde tendrás la oportunidad de crecer profesionalmente junto con nosotros. Xqziphu

About the company

Somos un partner estratégico (boutique), especializado en crear soluciones basadas en IA y datos. Fomentamos una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.studentjob.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:08 min

Essential engineering roles in the generative AI space

Mary Grygleski Mary Grygleski · LIVE

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

2:28 min

Understanding Kubernetes architecture and core cluster components

Marc Nimmerrichter · World Congress 2022

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all