Data Engineer (Data Products) - 100% Remoto

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ENGINEER (Data Products) para participar en un proyecto de desarrollo e industrialización de modelos de IA y Machine Learning a escala formando parte del Hub Digital de la empresa, ubicada en Barcelona.En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?- Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.- Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.- Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.- Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.- Garantizar la observabilidad y calidad del dato, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?- Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.- Dominio sólido de Python y SQL.- Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.- Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).- Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.- Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).¿Qué te ofrecemos?- Contratación indefinida.- Salario acorde a la experiencia aportada (entre ******* euros brutos anuales).- Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.- Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.- Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.- Seguro médico privado.- Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.- Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.- ¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.

• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
• Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
• Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
• Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).

Contratación indefinida.

• Salario acorde a la experiencia aportada (entre ******* euros brutos anuales).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
• Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Seguro médico privado.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.