Data (Analytics) Engineer

Als Data (Analytics) Engineer bij Floryn werk je op het snijvlak van engineering en analytics en bouw je aan de schaalbare datafundering waarop de organisatie vertrouwt. Je schrijft code, modelleert data, definieert metrics en automatiseert kwaliteitscontroles. Jouw werk heeft direct invloed op hoe snel en betrouwbaar teams beslissingen kunnen nemen. En wat je vandaag bouwt, kan morgen al in productie staan. Floryn is een snelgroeiende Nederlandse fintech die zakelijke financiering sneller, transparanter en flexibeler maakt met eigen technologie. Sinds 2016 heeft Floryn voor meer dan €800 miljoen aan financiering verstrekt aan het mkb en inmiddels werken er meer dan 80 Nederlandse en internationale collega’s. De uitdaging Floryn is geen dashboardfabriek. Vraagt iemand om een nieuwe metric of rapportage? Voordat je begint te bouwen, wil je eerst weten wat diegene daadwerkelijk probeert te begrijpen of welke beslissing ermee genomen moet worden. Dat kritische denken stopt niet zodra je iets hebt gebouwd. Komt er uit een analyse 43,2%? Dan controleer je niet alleen of je query technisch klopt, maar vraag je jezelf ook af of die 43,2% überhaupt logisch is. Hetzelfde geldt voor technische verbeteringen. Zie je een proces dat onnodig handmatig verloopt of een codebase die betrouwbaarder kan? Dan duik je erin, stel je een betere aanpak voor en bouw je de oplossing. Bij Floryn krijg je de vrijheid om een probleem te onderzoeken en een oplossing van eerste idee tot implementatie te brengen.

• Je ontwerpt, optimaliseert en transformeert datamodellen in dbt, zodat analisten en andere teams snel met betrouwbare data kunnen werken.
• Je bouwt verder aan de semantic layer, zodat belangrijke metrics één keer goed worden gedefinieerd en vervolgens consistent binnen de hele organisatie worden gebruikt.
• Je automatiseert controles en root-cause analyses rondom belangrijke metrics, zodat sneller duidelijk wordt wat verandert en waarom.
• Je schrijft veel SQL en gebruikt Python voor prototyping, automatisering en complexere analyses.
• Je zorgt dat zowel data als code betrouwbaar blijven door middel van version control, testing, documentatie en continuous integration.
• Je werkt samen met Analysts, Data Scientists, Developers en commerciële teams om businessvragen te vertalen naar de juiste metric, dataset of technische oplossing.
• Je bouwt prototypes om nieuwe ideeën snel te testen en verbetert deze samen met stakeholders.
• Je signaleert zelf technische bottlenecks en brengt verbeteringen van eerste idee tot daadwerkelijke implementatie. Technologie Floryn werkt met data over onder andere klantgedrag, marketing, sales, CRM, leningadministratie en bedrijfsfinanciën. dbt wordt gebruikt voor transformaties en datamodellering, Metabase voor BI, Hightouch voor reverse ETL en Fivetran en Estuary voor data ingestion. Prefect draait terugkerende jobs, terwijl Python wordt gebruikt voor prototyping en zwaardere analyses. Je hoeft nog niet met iedere tool uit deze stack te hebben gewerkt. Ervaring met dbt is bijvoorbeeld geen harde eis. Belangrijker is dat je begrijpt hoe je betrouwbare, schaalbare en herbruikbare datamodellen bouwt en test.

Je wordt onderdeel van Data Operations: een compact team waarin verschillende technische en analytische specialismen samenkomen. Je werkt nauw samen met een Analytics Engineer en Senior Data Analyst en schakelt daarnaast regelmatig met Data Science, Development en teams als Marketing, Risk en Sales. Als Data (Analytics) Engineer ben je binnen het team een technische sparringpartner. Jullie reviewen elkaars werk, dagen elkaar uit op keuzes rondom modellen en code en zorgen er samen voor dat de technische lat hoog blijft liggen. De manier van werken is autonoom en gefocust. Er is een korte dagelijkse stand-up en wekelijks bespreken jullie de voortgang en nieuwe projecten. Buiten die momenten heb je langere blokken waarin je daadwerkelijk kunt bouwen. Mis je context? Dan wordt van je verwacht dat je achter je scherm vandaan komt, vragen stelt en de mensen opzoekt die je verder kunnen helpen.

• Minimaal twee jaar relevante ervaring binnen data, analytics of engineering in een functie waarin je dicht op de data hebt gewerkt.
• Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met een cloud data warehouse zoals BigQuery, Snowflake, Redshift of vergelijkbaar.
• Je bent comfortabel met het oplossen van technische problemen door middel van code.
• Ervaring met het bouwen van betrouwbare en herbruikbare datamodellen en met version control, testing en documentatie. Ervaring met dbt is een pré, geen vereiste.
• Het vermogen om een nog vage businessvraag te vertalen naar de juiste metric of technische oplossing, in plaats van simpelweg te bouwen wat er wordt gevraagd.
• Je communiceert duidelijk met zowel technische als niet-technische collega’s, beheerst het Nederlands of Engels goed en bent bereid regelmatig vanuit het kantoor in ‘s-Hertogenbosch te werken.

• Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van je ervaring.

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

• Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

• Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
• Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
• Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

• Een persoonlijk ontwikkelbudget van €2.500 voor boeken, cursussen, trainingen en conferenties, aangevuld met een well-being budget.
• Een MacBook, noise-cancelling headset en andere hoogwaardige apparatuur die je nodig hebt om goed te kunnen werken.
• Hybride werken, waarbij je regelmatig samenwerkt op het kantoor in het centrum van ‘s-Hertogenbosch.
• Een NS Business Card 1e klas, een elektrische leasefiets of €0,23 per kilometer wanneer je met eigen vervoer reist.
• Veel autonomie om technische verbeteringen te signaleren, projecten te initiëren en mee te bouwen aan de dataomgeving van Floryn.
• Een internationale scale-upomgeving met directe communicatie, normale werktijden, bedrijfsuitjes, skitrips en offsites.