Data Scientist Fraud Management

Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung unseres Fraudmanagements im Antrags- und Bestandsprozess und entwickelst relevante Analyse- und Steuerungsansätze.

• Du analysierst Antrags- und Bestandsdaten, erkennst Auffälligkeiten und Muster und leitest daraus wirksame Maßnahmen für Prävention, Erkennung und datenbasierte Steuerung ab.
• Du konzipierst und bewertest Use Cases, Scorings und Analyseansätze, überführst diese in belastbare Business Cases und machst ihren fachlichen und wirtschaftlichen Mehrwert transparent.
• Du beobachtest relevante Entwicklungen am Markt, bewertest neue Technologien und datengetriebene Ansätze und leitest daraus konkrete Maßnahmen für unsere Abteilung ab.
• Du bereitest Ergebnisse adressatengerecht für Management und Stakeholder auf und vertrittst deine Empfehlungen klar, fundiert und überzeugend.
• Du übernimmst die Vertretung im Topbeschwerdemanagement und stellst dabei eine fachlich fundierte, adressatengerechte und konforme Bearbeitung managementadressierter Beschwerden sicher., Du willst mit Daten echte Wirkung erzielen, Verantwortung übernehmen und Themen mit Relevanz sichtbar voranbringen? Du willst Fraudmanagement weiterentwickeln, neue Ansätze in die Umsetzung bringen und damit einen messbaren Beitrag zu Steuerung, Effizienz und Ergebnis leisten?

Dann ist das deine Chance, ein wichtiges Zukunftsfeld aktiv mitzugestalten.

Im Bereich Kraftfahrt-Betrieb der R+V laufen alle zentralen Themen rund um Antrags- und Bestandsprozesse zusammen.

In dieser neu geschaffenen Funktion übernimmst du die fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung unseres Fraudmanagements. Gleichzeitig treibst Du datenbasierte und digitale Ansätze voran. Mit klarem Business-Fokus schaffst Du die Grundlagen für wirksame Maßnahmen mit klaren Erfolgskennzahlen.

Ein abgeschlossenes Studium, z.B. in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder in einem vergleichbaren Fach.

• Du hast erste belastbare praktische Erfahrung in einem datengetriebenen, finanzwirtschaftlichen oder vergleichbar regulierten Umfeld; ein Berufseinstieg mit einschlägiger Praxiserfahrung ist ausdrücklich willkommen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie SQL und Erfahrung in der systematischen Auswertung und verständlichen Aufbereitung strukturierter Daten.
• Du übersetzt analytische Erkenntnisse in klare, wirtschaftlich fundierte Empfehlungen und präsentierst sie adressatengerecht, insbesondere für Management- und Entscheidungsvorlagen.
• Ausgeprägtes Gespür für wirtschaftliche Zusammenhänge sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Eigenständigkeit und Durchsetzungsstärke in der Zusammenarbeit mit Schnittstellen.
• Sehr gute Fähigkeiten in der Präsentation und adressatengerechter Aufbereitung komplexer Inhalte.
• Du überzeugst durch Eigeninitiative, Eigenständigkeit und Durchsetzungsstärke und pflegst zugleich eine verbindliche, wertschätzende Zusammenarbeit im Team und mit Stakeholdern.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.