Data Scientist für analytisches CRM und datengestützte Potenziale

R+V Versicherung AG

Wiesbaden, Germany

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

www.arbeitsagentur.de

Tech stack

SAS (Software) SQL Databases Information Technology

Requirements

Analytische Begeisterung: Du hast ein Studium in Mathematik, Data Science, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.

Praktische Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung im analytischen Umfeld und in der Zielgruppensegmentierung mit.
Technisches Wissen: Du bist versiert im Umgang mit SQL, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in SAS und IT-Prozessen.
Komplexität meistern: Du kannst komplexe Zusammenhänge klar strukturieren und verständlich darstellen.
Kooperationsstark: Du verfügst über ausgeprägte Teamfähigkeit, hohes Engagement und Eigeninitiative sowie eine zielorientierte Arbeitsweise.
Sprachexpertise: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits & conditions

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

About the company

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kunden & Vertrieb. Im Vertrieb stellen wir unsere Privat- und Firmenkunden in den Mittelpunkt. Unser Ziel ist es, zu verstehen, was unsere Kunden bewegt und für sie passende Lösungen zu gestalten. Das zentrale Fundament unseres Erfolges sind unsere kommunikationsstarken Mitarbeitenden - heute und in Zukunft.

Stellenbeschreibung

Next-Best-Offer Regelwerk ausbauen: Mit Kundenverständnis und analytischen Kenntnissen Regeln, Modelle und Logiken zur passgenauen Ansprache und Beratung entwickeln.
Datenwelt erschließen: Erschließe, nutze und analysiere unsere vielfältige Datenlandschaft strukturiert bei der R+V.
Kundenportfolio analysieren: Identifiziere Zusammenhänge und Potenziale für eine erfolgreiche Ansprache.
Marktchancen identifizieren: Leite gezielte Handlungsempfehlungen ab und verankere diese in der Organisation.
Methoden anwenden: Setze Automatisierungen und KI-gestützte Ansätze praktisch ein.