Data Engineer
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Job description
| En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer con experiencia de 2-4 años para incorporarse a un proyecto en Madrid, trabajando sobre una infraestructura de datos existente y participando en su evolución y optimización.Perfil que buscamosBuscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos.Requisitos imprescindibles2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización.Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.Tecnologías claveSQL | Python | ETL/ELT | Data Pipelines | Data Modeling | APIs | Data Warehouse | Data Lake | Cloud | Git | Data QualityOfrecemosContrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.Posibilidad de reubicación a otros proyectos.Si estás interesado/a, puedes enviarme tu CV actualizado a: ** |
Requirements
Buscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos. Requisitos imprescindibles 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares. Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas. Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización. Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información. Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake. Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores. Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo. Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero. Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.
Benefits & conditions
Contrato indefinido. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional. Puesto estable y de larga duración. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional. Posibilidad de reubicación a otros proyectos.
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