Senior Solutions Architect

El perfil tendrá una visión transversal de ambos pilares, desde la definición de arquitectura y selección tecnológica hasta el despliegue, escalabilidad, seguridad, observabilidad y operación, con orientación a negocio y a la identificación de casos de uso e impacto real de las soluciones., + Diseñar arquitecturas de IA generativa, agentes, sistemas multiagente, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.

• Seleccionar servicios, patrones arquitectónicos, modelos y frameworks adecuados según el caso de uso, los requisitos no funcionales y las restricciones del cliente.
• Trabajar con Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Foundry Models, Azure AI Search y los frameworks Microsoft Agent Framework, LangChain y LangGraph.
• Diseñar estrategias de evaluación, observabilidad, seguridad, gobierno, escalabilidad y optimización de costes.
• Evolucionar soluciones desde prototipos hasta arquitecturas preparadas para producción., + Diseñar arquitecturas end-to-end sobre Azure y Microsoft Fabric, incluyendo OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Pipelines y Real-Time Intelligence.
• Diseñar capas de ingesta, almacenamiento, transformación, modelado, serving y consumo.
• Diseñar arquitecturas de integración y procesos ETL/ELT.
• Trabajar con Azure Databricks, Azure Functions, SQL Server, Snowflake, Python, T-SQL y Power BI.
• Diseñar soluciones de convergencia AI y Data, mediante Fabric Data Agents, arquitecturas RAG sobre datos corporativos e integración entre Microsoft Foundry, Microsoft Fabric, Power BI y Azure AI Search., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Experiencia demostrable diseñando o liderando arquitecturas de IA.
• Conocimientos de soluciones de IA generativa, agentes, sistemas multiagente, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Conocimientos de Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Foundry Models, Azure AI Search, Microsoft Agent Framework, LangChain y LangGraph.
• Conocimientos de evaluación, observabilidad, seguridad, gobierno, escalabilidad y optimización de costes de soluciones de IA., + Entre 4 y 8 años de experiencia en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Data Engineering, integración de fuentes heterogéneas y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de SQL Server, Snowflake, Python, T-SQL, Power BI, Azure Databricks y Azure Functions.

• Se valorarán conocimientos de Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview, CI/CD, Terraform o Bicep, arquitecturas Medallion, Delta Lake, Event Hub, Service Bus, Kafka, Streaming Analytics y MLOps. Experiencia y requisitos de soporte a negocio ¿Qué harás?

• Traducir necesidades y objetivos de negocio en soluciones tecnológicas concretas, escalables, seguras, gobernadas y mantenibles.
• Liderar la definición técnica desde las fases de discovery y propuesta hasta la industrialización y puesta en producción.
• Participar en la preparación de propuestas de valor y planteamientos técnicos para clientes.
• Asegurar que las soluciones estén vinculadas a métricas técnicas y métricas de resultado de negocio.
• Coordinarse con equipos de IA, Data, Cloud, Seguridad, Desarrollo y negocio.

• Elaborar y mantener documentación de arquitectura, decisiones técnicas, integraciones, flujos, dependencias y criterios de operación. Experiencia

• Participación en proyectos end-to-end, desde discovery y definición de requisitos hasta despliegue, evaluación, monitorización y operación.
• Experiencia elaborando documentación y defendiendo decisiones de arquitectura ante equipos técnicos y de negocio.
• Conocimientos de metodologías Agile: Scrum y/o Kanban.
• Git y Azure DevOps.
• Visión de arquitectura end-to-end, autonomía técnica, capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva con clientes, negocio y equipos técnicos, así como capacidad para explicar decisiones complejas a audiencias no técnicas.
• Liderazgo técnico durante la definición, construcción e industrialización de las soluciones.
• Buen nivel de inglés., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Teletrabajo. Formación. Seguro médico. Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).