Senior-Data-Strategy-Consultant-m-w-d-Wirtschaftsinformatiker-in-Hochschule
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Role details
Tech stack
Job description
n
Deine Aufgaben Fokus: Konzeption von Datenstrategien und Zielbildern\n \n * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie und entwickelst umfassende Datenstrategien, Betriebsmodelle, Governance-Strukturen und Roadmaps, die Unternehmen befähigen, datengetrieben zu arbeiten\n \n * Du analysierst den Status quo, definierst eine Datenvision sowie strategische Ziele und leitest daraus konkrete Initiativen wie Data Products, Use Cases oder Data Capabilities ab\n \n * Du konzipierst Daten-Betriebsmodelle inklusive Rollen (z. B. Data Owners, Stewards), Prozessen und Tools und unterstĂźtzt deren Implementierung\n \n * Du gestaltest und verfeinerst Data-Governance-Frameworks und begleitest Kunden beim Aufbau skalierbarer Standards und Strukturen\n \n * Du fĂźhrst konzeptionelle Diskussionen zur Datenarchitektur und fungierst als Bindeglied zwischen Kundenseite und technischen Spezialisten unserer Entwicklungsabteilung\n \n * Du bereitest Workshops und Management-Präsentationen vor und moderierst diese souverän.\n \n * Du bewertest aktuelle Entwicklungen im Bereich KI hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Datenstrategien und integrierst diese in deine EmpfehlungenZusätzliche Aufgaben als Senior Tech Consultant* End-to-End-Leitung von Data-Strategy-Projekten oder grĂśĂeren Workstreams (Scope, Vorgehen, Deliverables, Qualität, Steuerung).\n \n * Agieren als vertrauenswĂźrdiger Sparringspartner fĂźr Senior Stakeholder zu Themen rund um Datenstrategie und Betriebsmodelle.\n \n * Weiterentwicklung und Ausgestaltung von Data-Strategy-Ansätzen und -Frameworks innerhalb unseres Unternehmens sowie Sicherstellung ihrer konsistenten Anwendung in Projekten.\n \n * Sichtbare Rolle in der Business-Development-Aktivität (z. B. Identifizieren von Chancen, Mitarbeit an Angeboten, Mitentwicklung von Data-Strategy-Services).\n \n * Mentoring und Coaching von Junior-Kollegen sowie FĂśrderung einer Wissenskultur rund um Datenstrategie und Governance. \n
Requirements
Dein Profil* Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Fach\n \n * Mindestens 2+ Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Datenstrategie, Datenmanagement oder Data Governance - idealerweise im Consulting oder in einer strategischen Rolle in der Industrie\n \n * Praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche\n \n * Entwicklung von Datenstrategien und Roadmaps\n \n * Design und Implementierung von Data Governance\n \n * Datenmanagement (z. B. Data Quality Management, Metadata Management, Master Data Management)\n \n * Konzeption von Datenbetriebsmodellen und Datenrollen\n \n * Definition und Priorisierung von Data Use Cases / Data Products\n \n * Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen und -architekturen und deren Rolle bei der ErmĂśglichung von Datenstrategien\n \n * Ausgeprägtes konzeptionelles und strukturiertes Denken; du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften und organisatorische Strukturen in klare Frameworks und Handlungsoptionen zu ĂźberfĂźhren\n \n * Sicheres Stakeholder-Management und Ăźberzeugende Kommunikation; du fĂźhlst dich sowohl im Business- als auch im IT-Umfeld wohl\n \n * Consulting-Mindset: Du Ăźbernimmst Verantwortung, kannst mit Ambiguität umgehen und arbeitest gerne kollaborativ in kundennahen Teams\n \n * Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und EnglischZusätzliche Anforderungen als Senior Tech Consultant* 4+ Jahre relevante Berufserfahrung mit klarem Fokus auf Datenstrategie, Data Governance oder Datenmanagement\n \n * Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Projekten oder bedeutenden Workstreams\n \n * Erfahrung als Sparringspartner fĂźr Senior Stakeholder bei datenbezogenen strategischen Entscheidungen\n \n * Erfahrung im Business Development (z. B. Angebotsprozesse, Entwicklung neuer Services, Thought Leadership) von Vorteil\n \n * Hohe Eigenständigkeit und Sicherheit darin, unsere Perspektive auf Daten nach auĂen zu vertreten\n \n Die Rolle erfordert Deutschkenntnisse von (nachgewiesen) mindestens C1 \n
Benefits & conditions
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- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen - von datengetriebenen LĂśsungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen\n \n * Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus\n \n * Professionelle Weiterentwicklung: Wir fĂśrdern deine methodische, fachliche und persĂśnliche Entwicklung - durch regelmäĂiges Feedback, individuelle FĂśrderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm\n \n * Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken TeamgefĂźhl\n \n * Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation
About the company
Ăber unsstatworx ist ein fĂźhrendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen fĂźr Daten & KI in der DACH-Region. Seit Ăźber einem Jahrzehnt unterstĂźtzen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung - in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten fĂźr Ăźber 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.\n \n Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative LĂśsungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation.\n \n Unser Ziel: Creating value from Data & AI.\n \n Unser AI Strategy-Team unterstĂźtzt unsere Kunden bei der Konzeption und Implementierung ihrer Daten- & KI-Strategie. Dabei verfolgen wir stets das Ziel, die volle AusschĂśpfung des Potenzials von Daten, Data Science und KI zu ermĂśglichen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden nehmen wir unterschiedlichste Arten von strategischen Herausforderungen an, von der initialen Bestimmung des AI-Reifegrades, Ăźber die Formulierung der Daten- & KI-Strategie, bis zur Entwicklung und Implementierung neuer Betriebsmodelle. \n
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