#SMN2026 Data Scientist (H/F)

aux profils complémentaires, intervenant sur des contextes clients variés : secteurs différents, phases projet multiples, environnements techniques et organisationnels diversifiés. Vous bénéficierez d’un encadrement de proximité par un manager Inov Team expert du domaine - une conviction forte que nous portons au quotidien. Vos missions : Acteur clé du pôle Data & Analytics, vous couvrez l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de son exploration et sa modélisation jusqu’à la mise en production et la restitution des résultats aux parties prenantes. - Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights pertinents et formuler des recommandations actionnables - Concevoir et entraîner des modèles statistiques et de machine learning adaptés aux problématiques métiers (classification, régression, clustering, séries temporelles.) - Mettre en place et optimiser des pipelines data robustes pour l’ingestion, la transformation et l’exposition des données - Traiter et analyser des flux de données en temps réel selon les besoins des projets - Concevoir des tableaux de bord et des visualisations pour rendre les résultats lisibles et exploitables par les équipes métiers - Documenter les modèles, les choix méthodologiques et les pipelines afin d’assurer la traçabilité et la reproductibilité des travaux - Collaborer avec les équipes data engineering, produit et IT pour intégrer les solutions dans les environnements existants Compétences et outils : - Langages : Python (pandas, NumPy, scikit-learn) ou R - Deep learning : TensorFlow ou PyTorch - Bases de données : SQL, NoSQL ; maîtrise des séries temporelles (Time Series) - Traitement de données en temps réel (Kafka, Spark Streaming ou équivalent) - Dataviz & reporting : Power BI, Tableau ou outils équivalents - Versionnement & collaboration : Git, environnements notebook (Jupyter, RStudio) Votre profil : - Bac+5 en data, * Adapter les outils de traitement statistique de données

• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l’information

science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique (école d’ingénieurs ou équivalent universitaire) - 3 à 6 ans d’expérience en data science, avec une maîtrise avérée des étapes de modélisation et de mise en production - Solide culture statistique et rigueur dans la démarche expérimentale - Capacité à vulgariser des résultats techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes - Niveau B2 minimum en anglais apprécié Ce qui vous attend : - Un accompagnement personnalisé et des opportunités de montée en compétence - Des formations, certifications et échanges au sein de nos communautés d’experts - De réelles perspectives d’évolution : Data Scientist Senior, Lead Data Scientist, Data Science Manager Offre : - Localisation : Sophia Antipolis - Contrat : CDI - Démarrage : Dès que possible - Rémunération : 44/54k (selon expérience) - Télétravail : Hybride #BeBrilliantTogether Postulez dès maintenant !, * Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable

• FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

• Avoir l’esprit d’équipe
• Avoir le sens du service

Inov Team, qui sommes-nous ? Depuis 7 ans, Inov Team accompagne ses clients dans leurs enjeux de transformation digitale et d’ingénierie informatique. Nous rassemblons aujourd’hui plus de 90 collaborateurs, présents au cœur de la technopole Sophia-Antipolis et en principauté de Monaco. Notre expertise couvre sept pôles de compétences : - Ingénierie logicielle - DevOps & Cloud - Test & Qualité logicielle - Cybersécurité - Data & Analytics - Consulting & Management - Accessibilité Web (R&D) Chez Inov Team, la réussite d’un projet et l’épanouissement de ceux qui le portent sont deux objectifs que nous poursuivons ensemble. Rejoindre notre pôle Data & Analytics : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des problématiques d’analyse de données, de modélisation statistique et de machine learning, ainsi que sur la conception et l’optimisation de pipelines data. Vous intégrerez une équipe de consultants