Data Scientist - Monaco H/F

Synergie
Nice, France
11 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Information Systems Databases Data Normalization Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL Power BI Tensorflow SQL Databases Tableau (Software)
+3 more
Pytorch Pandas Data Management

Job description

Nous recrutons un Data Scientist pour intervenir à Monaco sur des sujets de valorisation et d’analyse de données, avec pour objectif de faciliter la prise de décision à travers le développement de modèles prédictifs et d’algorithmes de Machine Learning.

Le poste est basé à Monaco et nécessite une localisation à proximité, avec une présence régulière sur site. Le télétravail pourra être envisagé à terme, jusqu’à 2 jours par semaine.

Vos missions :

  • Assurer le nettoyage, la préparation, la structuration et la normalisation des données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité
  • Explorer les jeux de données à l’aide de méthodes statistiques et de visualisations afin d’identifier les tendances et anomalies
  • Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de Machine Learning répondant aux problématiques métiers
  • Développer et optimiser des pipelines de données pour faciliter l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des données
  • Restituer les résultats des analyses et modélisations à travers des rapports et visualisations de données clairs et impactants afin d’accompagner la prise de décision

Requirements

Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac +5 / diplôme d’ingénieur dans le domaine des systèmes d’informationNationalité monégasque, européenne ou titre de séjour (idéalement délivré par le Département 06)Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en tant que Data ScientistVous maîtrisez Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de Data Science telles que Pandas, TensorFlow ou PyTorchVous disposez de solides compétences en statistiques et Machine LearningVous avez une expérience des bases de données SQL, NoSQL et Time Series, ainsi que des technologies de traitement de données en temps réelVous maîtrisez des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python dédiées, * Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac +5 / diplôme d’ingénieur dans le domaine des systèmes d’information

  • Nationalité monégasque, européenne ou titre de séjour (idéalement délivré par le Département 06)
  • Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist
  • Vous maîtrisez Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de Data Science telles que Pandas, TensorFlow ou PyTorch
  • Vous disposez de solides compétences en statistiques et Machine Learning
  • Vous avez une expérience des bases de données SQL, NoSQL et Time Series, ainsi que des technologies de traitement de données en temps réel
  • Vous maîtrisez des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python dédiées

EUR

Machine learning SQL Gestion des données Power BI Normalisation Python Visualisation de données NoSQL TensorFlow Statistiques Analyse de données

Benefits & conditions

Localisation : Monaco

  • Démarrage : ASAP
  • Possibilité 2 jours de télétravail, sous réserve de validation client

About the company

Synergie Technologies est une société de conseil en IT basée à Monaco. Nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée en transformation numérique, systèmes, réseaux, cybersécurité et assistance à maîtrise d’ouvrage.

Depuis 2018, notre approche du recrutement repose sur la recherche de satisfaction client veillant à l’adéquation entre les profils, les missions et les environnements clients., Synergie Technologies est une société de conseil en IT basée à Monaco. Nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée en transformation numérique, systèmes, réseaux, cybersécurité et assistance à maîtrise d’ouvrage. Depuis 2018, notre approche du recrutement repose sur la recherche de satisfaction client veillant à l’adéquation entre les profils, les missions et les environnements clients.

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