WISSENSCHAFTLICHE/R MITARBEITER/IN IN DER ABTEILUNG INFORMATIONSTECHNOLOGIE

Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft, Forsten und Tourismus

Reiskirchen, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

3d Models Geographic Information Systems ArcGIS (Software) Python (Programming Language) Esri GIS (Software) Random Forest Information Technology Lidar

Job description

GIS- und Fernerkundungsanalysen für die Umsetzung von Waldnaturschutzkonzepten
Unterstützung der Aktualisierung der Natura 2000-Managementpläne und des Natura 2000-Monitorings mittels Fernerkundungs- und GIS-Technologie (Analysen, DB-Auswertungen, Mitentwicklung bei ESRI-Standards-APPs im ArcGIS-Enterprise-Umfeld)
Wissenschaftliche Weiterentwicklung von GIS- und Fernerkundungsmethoden für konkrete Anforderungen des Waldnaturschutzes
Modellierung der Wald-Lebensraumtypen und sonstigen Habitaten
3D-Stereo-Luftbildinterpretation für fachliche Fragestellungen des Waldnaturschutz
Zuarbeit zu fachlichen Stellungsnahmen im Waldnaturschutz
Fernerkundliche Überwachung und Interpretation von naturschutzfachlichen Maßnahmen im Wald
Statistische Auswertungen für den Waldnaturschutz
Mitarbeit beim Erstellen von Berichten und Veröffentlichungen im Bereich Waldnaturschutz

Requirements

Ernährung Programmiererfahrung IT GIS Geoinformatik Landwirtschaft Python Berichterstellung Programmiersprachen Dokumentation 3D Modellierung Deutsch Teamfähigkeit Eigenmotivation Strukturierte Arbeitsweise, * Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) im Bereich Forstwissenschaften, Geoinformatik oder vergleichbare Studiengänge mit starkem Bezug zu GIS-Systemen

Erfahrungen in der Analyse von optischen Fernerkundungs- und Lidar-Daten (Satelliten-, Luftbild-, und UAV-Daten)
Erfahrungen in der Luftbildinterpretation von forstlichen Kenngrößen sowie mit UAV-Befliegungen von Vorteil
fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren und Programmierung (Python und/oder R) sowie in ArcGIS Pro
Naturschutzfachliche Kenntnisse von Natura2000-Arten und FFH-Waldlebensraumtypen
Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren z.B. Random Forest
Forstliche Kenntnisse
Bereitschaft zum Außendienst
Hohes Maß an Eigeninitiative und Selbständigkeit, gutes Planungs- und Organisationsvermögen
Kommunikations- und Kontaktfähigkeit sowie Teamfähigkeit
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift