Arquitecto/A De Datos Aws

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.¿Qué harás en el proyecto?¿Cuál será tu rol?La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial.Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.Para sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:+5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQLExperiencia con Infraestructura como Código (IaC).Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamañosHabilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países.Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.#J-*****-Ljbffr

La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial. Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad). Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.Para sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:+5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud). Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQLExperiencia con Infraestructura como Código (IaC). Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamañosHabilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo., Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato., Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. #J-*****-Ljbffr