Azure Data Engineer

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?¿Cuál será tu rol?Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.Al mismo tiempo…Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en Py Spark para procesos de transformación y explotación de datos.Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).Experiencia con Azure Synapse Analytics.Experiencia en Azure SQL Database.Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en Py Spark.Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.Conocimientos fundamentales de Azure Dev Ops y procesos CI/CD.Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: RBAC (Role-Based Access Control).ABAC (Attribute-Based Access Control).Certificación DP-900.Nivel fluido de inglés oral y escrito.Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.Valoraremos especialmente Experiencia con Delta Lake.Certificación Git Hub Foundations.Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure Dev Ops Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.- Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países.Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!

Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF). Experiencia con Azure Synapse Analytics. Experiencia en Azure SQL Database. Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS). Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en Py Spark. Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. Conocimientos fundamentales de Azure Dev Ops y procesos CI/CD. Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold). Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: RBAC (Role-Based Access Control). ABAC (Attribute-Based Access Control). Certificación DP-900. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación. Valoraremos especialmente Experiencia con Delta Lake. Certificación Git Hub Foundations. Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data. Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure Dev Ops Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.

• Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo., Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.