Data Engineer Snowflake

¿En qué consiste esta oportunidad?Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación.Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.Experiencia de 3 años como Data EngineerExperiencia de 2 años trabajando con Snowflake.Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.Experiencia en entornos cloud de Microsoft AzureValorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,…¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform.Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientesOptimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad.Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos.Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.Participar en proyectos estratégicos del sector bancario/financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio.Condiciones y logísticas:Contratación indefinida.Incorporación inmediata.23 días laborables de descansoCarrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.Formar parte de un proyecto empresarial en plena transformación y crecimiento.Programa de bienestar con seguro médico incluido.Modelo híbrido (3 día de oficina y 2 días de teletrabajo),Oficinas ubicadas en Legazpi - Madrid¿Cómo será el proceso de selección?Llamada inicial Entrevista con dpto.RRHHEntrevista con Líder TécnicoSobre nosotros:En Unikal Tech partners tenemos el mejor proyecto de transformación, crecimiento y oportunidades para unirte a una compañía especialista de especialistas en la que podrás conseguir ese cambio que tanto buscasEstaremos encantados de conocerte y ampliar cualquier información de nuestro porfolio y nuestra cultura de trabajo.Si buscas un proyecto nuevo, y crees que puedes encajar; ¡No dudes en aplicar a la oferta!Contactaremos contigo para darte más detalles.

Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.Experiencia de 3 años como Data EngineerExperiencia de 2 años trabajando con Snowflake.Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.Experiencia en entornos cloud de Microsoft AzureValorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,…¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?