Genai Software Engineer (Backend & Api Integration)

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?Acerca del rol¿Qué harás en el proyecto?¿Cuál será tu rol?Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de Gen AIDiseñar y desarrollar servicios backend (REST/Graph QL) y microservicios que integren LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/nstruir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling.Implementar CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Azure Dev Ops, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII).Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más ntribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de: Sólida base de ingeniería de software (3-7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).Experiencia en Python y frameworks backend (Fast API, Flask, Express, etc.).Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: Git Hub Actions / Git Lab CI / Azure Dev Ops / Jenkins.Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).Integración con servicios de Gen AI/LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación bánocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (Lang Chain/Llama Index/Semantic Kernel).Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., Open Telemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate?limiting).Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluacióntalidad de producto y obsesión por la calidad en producciólaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).Comunicación clara y documentación de decisiones.Además sería estupendo si tienes experiencia en:Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event?driven (Pub/Sub, Kafka).Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.Seguridad y cumplimiento en Gen AI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países.Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!

Tu perfilPara sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de: Sólida base de ingeniería de software (3-7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID). Experiencia en Python y frameworks backend (Fast API, Flask, Express, etc.). Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: Git Hub Actions / Git Lab CI / Azure Dev Ops / Jenkins.Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes). Integración con servicios de Gen AI/LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación bánocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (Lang Chain/Llama Index/Semantic Kernel). Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., Open Telemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate?limiting). Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales). LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluacióntalidad de producto y obsesión por la calidad en producciólaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio). Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones). Comunicación clara y documentación de decisiones.Además sería estupendo si tienes experiencia en:Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event?driven (Pub/Sub, Kafka). Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.Seguridad y cumplimiento en Gen AI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes). Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo. Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo., Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo., Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.