Genai Software Engineer

Job DescriptionElegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?Acerca del rol ¿Qué harás en el proyecto?¿Cuál será tu rol?- Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de GenAI - Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/GraphQL) y microservicios que integren LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.- Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling.- Implementar CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).- Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).- Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII).- Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).- Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior.- Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.Descripción largaTu perfilPara sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de: - Sólida base de ingeniería de software (3-7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).- Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express, etc.).- Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins.- Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).- Integración con servicios de GenAI/LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.- Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel).- Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate limiting).- Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).- LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.- Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.- Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).- Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).- Comunicación clara y documentación de decisiones.Además sería estupendo si tienes experiencia en: - Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event driven (Pub/Sub, Kafka).- Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.- Seguridad y cumplimiento en GenAI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.- Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).Descripción largaValoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.- Aprendizaje continuo: o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países.Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!

Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate limiting).

• Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).
• LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.
• Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.
• Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).
• Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).
• Comunicación clara y documentación de decisiones.Además sería estupendo si tienes experiencia en: - Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event driven (Pub/Sub, Kafka).
• Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.
• Seguridad y cumplimiento en GenAI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.

• Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes). Descripción largaValoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.
• Aprendizaje continuo: o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Job DescriptionElegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo., Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!