Data Engineer

Bij adesso zoeken we een Data Engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die nadenkt over hoe data wordt verzameld, gemodelleerd, ontsloten en gebruikt en die graag werkt aan moderne data-oplossingen binnen Microsoft Azure en Snowflake.

Je werkt aan dataplatformen die organisaties daadwerkelijk gebruiken. Als basis voor reporting en analytics, maar steeds vaker ook voor machine learning, AI en agentic toepassingen.

Jouw rol

Als Data Engineer ontwerp en bouw je schaalbare data-oplossingen voor onze klanten. Je werkt aan het hele traject: van databron en architectuur tot een betrouwbaar platform waarop data daadwerkelijk gebruikt kan worden.

Daarbij werk je voornamelijk binnen het Azure-ecosysteem en denk je mee over keuzes rondom architectuur, datamodellering, performance en schaalbaarheid.

Je bent niet alleen degene die bouwt. Je begrijpt waarom bepaalde keuzes worden gemaakt, kunt hierover sparren met klanten en collega’s en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van de oplossing.

Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en dataplatformen;

Ontwikkelen van cloud-native data-oplossingen;

Integreren, transformeren en ontsluiten van data uit verschillende bronnen;

Ontwerpen en implementeren van moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen;

Toepassen van datamodelleringsmethodieken zoals Kimball en Data Vault;

Bouwen van betrouwbare datasets voor analytics, dashboards, machine learning en AI-toepassingen;

Werken met technologie n zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory en Snowflake;

Optimaliseren van performance, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en datakwaliteit;

Inrichten en verbeteren van CI/CD-processen en toepassen van DataOps-principes;

Meedenken met klanten over data-architectuur, integraties en technische keuzes

Samenwerken met Data Scientists, AI Engineers, Data Architects en andere specialisten binnen ons Data & AI-team.

We zoeken niet iemand die ieder vinkje op een technologielijst kan zetten. We zoeken vooral een Data Engineer die een stevig technisch fundament heeft, nieuwsgierig blijft en verantwoordelijkheid neemt voor wat hij of zij bouwt.

Je hebt:

Minimaal 4 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;

Sterke kennis van SQL en Python;

Ervaring met het ontwerpen en bouwen van ETL/ELT-processen en data pipelines;

Ervaring met Microsoft Azure en relevante Azure-datadiensten, zoals Databricks, Fabric, Snowflake;

Ervaring met datamodellering en moderne data-architecturen, bijvoorbeeld Kimball en Data Vault;

Kennis van Data Warehouse- en/of Lakehouse-concepten;

Ervaring met CI/CD, DevOps en bij voorkeur Infrastructure as Code;

Oog voor datakwaliteit, performance, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid;

Het vermogen om technische keuzes uit te leggen en hierover met klanten en collega’s te sparren;

Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.

Mooi meegenomen

Heb je daarnaast ervaring met een aantal van onderstaande technologie n of onderwerpen? Mooi. Maar we verwachten niet dat je alles al hebt gedaan.

Je komt terecht in een groeiend Data & AI-team waarin veel ruimte is om mee te bouwen. Aan projecten, maar ook aan onze technische richting, kennis en manier van werken.

Je krijgt bij ons:

Veel vrijheid en verantwoordelijkheid in je projecten;

De mogelijkheid om mee te bouwen aan onze Data & AI-propositie;

Collega’s met wie je inhoudelijk kunt sparren over data, cloud en AI;

Ruimte om nieuwe technologie te onderzoeken n daadwerkelijk toe te passen;

Een internationale organisatie achter je, gecombineerd met een relatief klein en persoonlijk team in Nederland;

Een opleidingsbudget van 3.600 per jaar;

Hybride werken;

Een mobiliteitsregeling;

Een goede pensioenregeling;

27 vakantiedagen + 4 studie-dagen.

En nu?

Misschien voldoe je niet aan ieder technisch punt hierboven. Dat hoeft ook niet.

Als jij sterk bent in data engineering, ervaring hebt binnen Azure en enthousiast wordt van het bouwen van moderne dataplatformen, dan maken we graag kennis.

Data is bij ons geen losstaand onderdeel van een project. Het is steeds vaker de basis waarop nieuwe digitale oplossingen worden gebouwd.

Binnen ons Data & AI-team werken Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten samen aan oplossingen die verder gaan dan alleen dashboards of losse modellen.

Van moderne dataplatformen en machine learning tot generative AI en agentic AI: we willen technologie niet alleen interessant vinden, maar vooral werkend krijgen bij onze klanten.

Dat betekent dat je bij ons de ruimte krijgt om nieuwe technologie te ontdekken, maar ook wordt uitgedaagd om deze naar productie te brengen.