Agentic AI Engineer - MVP & Studio Development

API Infrastruktur Cloud BenchMarking Informatik TypeScript Open Source Englisch Computerlinguistik Entwicklungsumgebungen Node.js Low-Code Software-Engineering Journalismus Rapid Prototyping Berufserfahrung AWS JavaScript Python Hybrid Docker GitHub Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise

• Tech-Background: Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eine vergleichbare Qualifikation - viel wichtiger ist uns jedoch deine praktische Erfahrung im Bereich AI/Software Engineering
• Python-Professionalität: Du beherrscht Python im Schlaf und schreibst sauberen, performanten und produktionsreifen Code
• Erfahrung mit Agenten & RAG: Du hast bereits aktiv mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder CrewAI gearbeitet und komplexe RAG-Pipelines aufgesetzt
• MVP-Mindset: Du liebst das schnelle Prototyping. Pragmatismus und Code-Qualität sind für dich kein Widerspruch, sondern zwei Seiten derselben Medaille
• Kenntnisse in AWS (Bedrock, Lambda, S3, Step Functions, IAM)
• Erfahrung mit Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector oder Qdrant)

• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, da wir uns in einem dynamischen, modernen Tech-Umfeld bewegen

• Erfahrung mit Google Cloud (Vertex AI, Gemini API)
• Erfahrung im Aufbau von No-Code/Low-Code-Plattformen oder benutzerzentrierten AI-Schnittstellen (z.B. mit TypeScript, React oder Streamlit)
• Erfahrung im Deployment und Monitoring von LLMs in Cloud-Umgebungen (Docker, AWS/GCP)
• Ein gepflegtes GitHub-Profil oder aktive Beiträge zur Open-Source-Community

Job-Rad Mitarbeiterangebote Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage Firmenevents Coaching, * ️ Moderner Stack: Python (FastAPI, Pydantic, Poetry) & TypeScript/JavaScript (Node.js) - Agent Orchestration & Frameworks

• AI als echtes Werkzeug: Wir arbeiten täglich mit AI-Coding-Assistenten und integrieren LLMs direkt ins Produkt
• Sinnstiftende Mission: Technologie, die unabhängigen, lokalen Journalismus und Meinungsvielfalt sichert
• Verantwortung von Tag 1: Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Wachstum: Umfassendes Onboarding, ID Academy, regelmäßiges Coaching - und Raum, dich Richtung Fullstack oder AI Engineering weiterzuentwickeln
• ️ 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle & freie Systemauswahl
• Sabbaticals & Working abroad - weil Leben mehr ist als Arbeit
• Bikeleasing, Corporate Benefits, Kantinenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge & Firmenevents
• Flache Hierarchien und eine transparente, agile Unternehmenskultur

Wenn du Lust hast, die nächste Stufe der AI-Evolution in einem gesellschaftlich relevanten Umfeld aktiv mitzugestalten, statt nur fertige APIs zu konsumieren, bist du bei uns genau richtig!

• Agentic AI entwickeln: Du konzipierst, implementierst und optimierst komplexe, autonome Multi-Agenten-Systeme für unseren Agent-Space sowie diverse interne und externe MVPs
• Rapid Prototyping: Du überführst innovative Ideen in Rekordzeit in funktionierende Proof-of-Concepts (PoCs) und MVPs - immer mit dem Fokus auf schnellen, messbaren Mehrwert und agile Iterationen
• Tool- & API-Integration: Du bindest LLMs (Open-Source und kommerziell) an externe Tools, Datenbanken und APIs an und implementierst robuste “Human-in-the-Loop”-Prozesse
• Software-Architektur: Du sorgst dafür, dass unsere Agenten-Infrastruktur skalierbar, wartbar und sicher ist (Clean Code, robuste API-Anbindungen vor allem via FastAPI)
• AI-Coding-Tools: Du integrierst Cursor, Claude Code, Codex etc. aktiv in deinen Workflow und machst dich und das Team damit produktiver
• Tech-Scouting & Benchmarking: Der AI-Markt verändert sich täglich. Du evaluierst neue Frameworks (wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen) und bringst die besten Ansätze direkt in unsere Codebase ein