Ingénieur.e Data Scientist & IA (H/F)

IDEMIA France
Courbevoie, France
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Java (Programming Language) Amazon Web Services Amazon S3 Big Data Continuous Integration Amazon DynamoDB Identity and Access Management Python (Programming Language) Cloud Services Solution Deployment Descriptor Data Processing Large Language Models
+8 more
Apache Spark Electronic Medical Records Generative AI Pyspark AWS Glue Machine Learning Operations Functional Programming Api Gateway

Job description

Au sein de l’équipe Global Data, chargée d’exploiter et de maximiser la valeur des données internes et externes du groupe, nous recherchons un ingénieur data scientist spécialisé en IA de nouvelle génération pour rejoindre une équipe dynamique et en pleine expansion composée d’ingénieurs, de data scientists et d’architectes de données. Vous participez à la conception et au déploiement de solutions d’IA de nouvelle génération, en tirant parti des services natifs AWS, notamment Amazon Bedrock, ainsi que des technologies de traitement de données distribuées telles qu’Apache Spark. Vos missions quotidiennes comprendront : - La conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles de genAI générale et d’applications basées sur le ML (apprentissage automatique) à l’aide d’Amazon Bedrock (ajustement des modèles, RAG, agents, orchestration). - La création, le prototypage et la validation d’algorithmes et de solutions avancées de ML/IA générale sur des ensembles de données hétérogènes et à grande échelle. - Une collaboration étroite avec les data scientists et les architectes du département des données. - L’identification de nouvelles sources de données pertinentes et la proposition de cas d’usage innovants d’IA générale ou prédictifs, en adéquation avec les besoins de l’entreprise. - La collaboration étroite avec les ingénieurs de données pour intégrer, industrialiser et déployer des solutions en production sur AWS. - Le développement de pipelines de données et de modèles évolutifs à l’aide de Spark, AWS Glue ou EMR, garantissant robustesse, observabilité et rentabilité. - La participation active au déploiement et à la surveillance des cas d’usage industriels d’IA générale et de ML tout au long de la chaîne de valeur des données. Environnement de travail : Poste, à temps plein (forfait jours) basé au siège d’IDEMIA France Profil recherché : Passionné(e) par les données et l’IA générative, enthousiaste quant à ses applications concrètes et animé(e) par l’innovation et l’autonomie, vous recherchez un poste stratégique et opérationnel alliant recherche, ingénierie et déploiement en production. Vous détenez un Bac +5 Master Data Engineering et possédez au moins une expérience substantielle en développement GenAI / ML, avec une forte connaissance des environnements cloud AWS et du traitement des big data. Compétences techniques requises : - Expérience avérée du déploiement d’applications d’IA générative en production sur AWS, idéalement avec Amazon Bedrock (orchestration LLM, optimisation, déploiements, RAG). - Solide connaissance des services cloud AWS utilisés pour les charges de travail de données/IA évolutives : Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, ECS/EKS, SageMaker, Glue, EMR, IAM, etc. - Expérience pratique du traitement de données distribué, notamment avec Apache Spark (PySpark/Scala). - Solides connaissances en apprentissage automatique, en traitement automatique du langage naturel (TALN) et, de préférence, en IA générative (transformateurs, déploiements, bases de données vectorielles). Programmation - Excellente maîtrise des langages tels que Python, Scala et/ou Java. - Connaissance des concepts MLOps : CI/CD pour le ML, supervision des modèles, chaînes de traitement automatisés. Compétences comportementales requises : - Excellentes aptitudes à la communication, permettant d’expliquer des algorithmes complexes et des concepts d’IA générale à des non-spécialistes. - Proactif, innovant et à l’aise dans des environnements dynamiques. - Capacité avérée à travailler en équipe au sein d’équipes multidisciplinaires. - Anglais et français courant impératif

Requirements

  • Bac+5 et plus ou équivalents - Master Data Engineering Cette formation est indispensable

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Conduire des travaux d’études et de recherche
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l’information

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