IT Quant H/F

Meritis
Inconnu, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) C++ (Programming Language) Linux Python (Programming Language) Object-Oriented Software Development Software Engineering Information Technology Golang

Job description

Au sein d’une équipe IT Quantitative, vous participerez au développement, à l’optimisation et à la supervision des systèmes de calcul et de gestion d’indices utilisés pour la valorisation et la réplication de produits dérivés. Cette mission s’inscrit au croisement entre mathématiques appliquées, développement logiciel et finance de marché, dans un environnement technique exigeant et collaboratif. Les missions incluent notamment : - La participation au développement et à la maintenance des indices de réplication utilisés pour les produits dérivés actions, taux, crédit (CDS), matières premières et obligations ; - L’analyse et la mise en oeuvre des formules complexes de pricing définies par les équipes de structuration ; - L’optimisation des chaînes de calcul nocturnes pour garantir la disponibilité des résultats aux équipes de trading chaque matin ; - La compréhension et l’amélioration des systèmes de traitement et de diffusion des données de marché, en interaction avec les applications de data internes ; - Le développement et la maintenance d’outils et de scripts d’automatisation sur environnement Linux (langages Go, Python et ADA interne orienté objet) ; Ce stage offre une expérience complète à la croisée de la recherche quantitative, du développement IT et de la finance de marché, au sein d’une structure innovante et technologique.

Requirements

Étudiant(e) en fin de cursus d’école d’ingénieurs ou de master universitaire (Bac +5) avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, finance quantitative ; - Solides bases en programmation (Go, Python, C++ ou Java) et intérêt pour les langages orientés objet ; - Bon niveau en mathématiques appliquées, notamment en algèbre linéaire, calcul matriciel, algorithmie et optimisation numérique ; - Intérêt pour la finance de marché, les produits dérivés et la valorisation d’actifs financiers ; - Curiosité, rigueur, capacité d’analyse et goût pour le travail en équipe dans un environnement collaboratif ; - Anglais B2/C1

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