• Du übernimmst Tracking-, Analyse- und BigQuery-Themen eigenständig, sodass das Data-Team diese Aufgaben wieder zuverlässig selbst abdecken kann.
• Deine Tracking-Setups liefern belastbare Daten: Implementierungen sind dokumentiert, im GTM Preview-Modus geprüft und live getestet.
• Daten stehen strukturiert für Dashboards, Analysen und Automatisierungen bereit und unterstützen fundierte Entscheidungen im Marketing.
• Probleme in Tracking und Datenverarbeitung werden früh erkannt, transparent gelöst und bei Bedarf gemeinsam mit Development und Performance Marketing nachhaltig behoben.

Diese Rolle passt besonders gut zu dir, wenn du zum Beispiel als Webanalyst:in, Tracking-Spezialist:in, Data Analyst, Marketing-Data-Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle arbeitest. Auch mit einem Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder mit mehrjähriger praktischer Erfahrung in Tracking und Webanalyse bist du bei uns richtig.#profil

• Erfahrung in Webanalyse, Tracking, Marketing-Technologie oder Datenanalyse - idealerweise mit einem klaren technischen Fokus auf die Umsetzung und Qualitätssicherung von Tracking-Setups.
• Sicherer Umgang mit Google BigQuery und Google Analytics 4 (GA4) sowie Erfahrung darin, Daten für Analysen, Dashboards und datengetriebene Entscheidungen nutzbar zu machen.
• Praxis in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Google-Tag-Manager-Setups (GTM) - einschließlich Arbeit im GTM Preview-Modus sowie strukturiertem Live-Testing.
• Gute JavaScript-Kenntnisse für Tracking-Implementierungen, Tag-Management und die technische Prüfung von Datenlayern, Events und Messkonzepten.
• Technisches und analytisches Denken: Du strukturierst komplexe Datenprozesse, erkennst Fehlerquellen und entwickelst praxistaugliche Lösungen für eine zuverlässige Datenerfassung und -nutzung.
• Kommunikationsstärke & Teamarbeit Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit verschiedenen Teams zusammen. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Tools wie Jira, Confluence oder GitHub bringst du ebenfalls mit.

nicetohave

• Python-Kenntnisse, um wiederkehrende Prozesse zu automatisieren oder Daten auszuwerten; Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas oder NumPy ist ein Plus.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenpipelines, um Marketing-Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und weiterzuverarbeiten.
• Kenntnisse in Looker Studio (ehemals Google Data Studio) oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools.
• Erfahrung mit weiteren Datenbanken, Cloud-Technologien oder API-Integrationen, zum Beispiel AWS oder MongoDB.
• Berührungspunkte mit Machine Learning, Predictive Analytics oder Scikit-learn.

• Zahlreiche Events - nicht nur Sommerfest & Weihnachtsfeier: Hier ist für jeden Geschmack etwas dabei, und du darfst deine eigenen Ideen einbringen. Karaoke? Kein Problem! Sportliche Aktivitäten? Wir sind dabei!
• Familienfreundliche Kernarbeitszeiten von 09:00 - 15:00 Uhr.
• Zwei zusammenhängende Kindkrank-Tage ohne Arztbesuch und ohne finanzielle Einbußen.
• Weiterbildung - durch ein überdurchschnittliches Weiterbildungsbudget und Schulungen von Expert:innen vor Ort bleibst du immer up to date.
• Wir arbeiten hybrid - mal im Büro, mal zuhause. Die Mischung macht’s!
• Genieße das Arbeiten in agilen Teams mit flachen Hierarchien und guter Netzwerkorganisation - und in der Mittagspause einen Snack auf der Dachterrasse mit Blick auf die Dresdner Altstadt.
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag, Obst, Müsli, Gemüse, Softdrinks sowie eine überdurchschnittlich bezuschusste betriebliche Altersvorsorge dürfen natürlich auch nicht fehlen.
• 29 Tage Urlaub.

Mehr zu all unseren Benefits findest du auf unserer Karriereseite. #letsgo

Lass uns schnacken! Uns interessiert vor allem, ob wir zusammenpassen - deshalb steht das persönliche Kennenlernen im Vordergrund. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu werden, das datengetrieben arbeitet und trotzdem den Menschen nicht vergisst, dann bewirb dich jetzt!

Dein neuer Job startet mit einem Klick. Wo?

Im wunderschönen Dresden an der Elbe. Beginn?

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clicks digital GmbH Dresden, Sachsen, 01067 Unbefristet Vollzeit Das sind wir

Da bist du ja - wir haben schon auf dich gewartet!

Du arbeitest in der Webanalyse, im Tracking oder als Marketing Data Analyst und möchtest nicht nur Reportings erstellen, sondern die technische Grundlage für messbares Marketing aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig.

In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für zuverlässige Tracking-Setups, saubere Datenstrukturen und aussagekräftige Analysen. Du arbeitest mit Google Tag Manager, GA4 und BigQuery, nutzt JavaScript für technische Tracking-Implementierungen und sorgst mit Preview- und Live-Tests dafür, dass Daten belastbar sind.

Gemeinsam mit Performance Marketing, Development und unseren Analyst:innen entwickelst du Lösungen, die Kampagnen, Kundenprojekte und interne Entscheidungen messbar besser machen. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann lass uns sprechen! #thatsus

So digital unser Geschäft ist, so menschlich ist unser Miteinander. Wir sind überzeugt, dass der beste Output entsteht, wenn man sich gegenseitig inspiriert, voneinander lernt und gemeinsam neue Ideen entwickelt. Unsere #teamkultur ist ein zentraler Baustein unseres Erfolges - und das spürst du vom ersten Tag an. Wir leben eine offene Feedback-Kultur, feiern gemeinsam Erfolge und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder weiterentwickeln kann. #thatswork

• Tracking, Tagging & Datenqualität Du konzipierst, implementierst und entwickelst Tracking-Setups mit dem Google Tag Manager weiter. Dabei prüfst du Datenlayer, Events und Messkonzepte mit JavaScript, arbeitest im GTM Preview-Modus und stellst durch strukturiertes Live-Testing sicher, dass Daten verlässlich erfasst werden.

• BigQuery, Analysen & Dashboards Du bereitest Daten aus GA4, Performance-Kanälen und weiteren Quellen in Google BigQuery auf und machst sie für Analysen, Dashboards und datengetriebene Entscheidungen nutzbar. Dabei entwickelst du Datenmodelle weiter und schaffst eine nachvollziehbare Datengrundlage für Marketing und Kundenprojekte.

• Datenprozesse automatisieren Du entwickelst effiziente Workflows und Datenpipelines, die wiederkehrende Prozesse vereinfachen und Daten aus verschiedenen Quellen sinnvoll zusammenführen. APIs, ETL-Prozesse und bei Bedarf Python setzt du gezielt ein, um Datenprozesse stabil und skalierbar zu gestalten.

• Monitoring & technische Fehleranalyse Du erkennst Tracking- und Datenprobleme frühzeitig, analysierst ihre Ursachen und sorgst für nachvollziehbare Lösungen. So stellst du sicher, dass unsere technische Infrastruktur zuverlässig bleibt und Analysen auf einer belastbaren Datenbasis aufbauen.

• Zusammenarbeit an Schnittstellen Du arbeitest eng mit Performance Marketing, Development und dem Data-Team zusammen. Technische Zusammenhänge erklärst du verständlich und bringst Anforderungen aus Kampagnen und Kundenprojekten in praxistaugliche Tracking- und Datenlösungen.