Data Scientist

NWE Region
Madrid, Spain
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Information Technology Consulting Continuous Integration Github Python (Programming Language)
+26 more
Machine Learning NumPy Scrum Methodology Swagger Software Engineering Openapi Jupyter Notebook Google Cloud Flask (Web Framework) Large Language Models Prompt Engineering Generative AI Jupyter Gitlab Git Fastapi Pandas Matplotlib Containerization Scikit Learn Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations Restful APIs GPT Docker

Job description

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES El cliente solicita presencialidad (2 días en semana)Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.Pandas y/o NumPyScikit-learnMatplotlib, Seaborn y Jupyter NotebooksExperiencia de al menos 5 años en:Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask.Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger.Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect.Contenerización con Docker.Despliegue sobre Kubernetes.Inteligencia Artificial Generativa Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa.Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral.Uso de librerías Transformers.Experiencia en:Fine-tuning de modelos.Embeddings.Evaluación de LLMs.REQUISITOS VALORABLESExperiencia en proyectos de Administración Pública.Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI).Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search).Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos.Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).Buen nivel de inglés técnico.TITULACIÓN REQUERIDA Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.AÑOS DE EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO 7 años de experiencia en proyectos de IT#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información. Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos. Pandas y/o NumPy Scikit-learn Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebooks Experiencia de al menos 5 años en: Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask. Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger. Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect. Contenerización con Docker. Despliegue sobre Kubernetes. Inteligencia Artificial Generativa Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa. Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral. Uso de librerías Transformers. Experiencia en: Fine-tuning de modelos. Embeddings. Evaluación de LLMs. REQUISITOS VALORABLES Experiencia en proyectos de Administración Pública. Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI). Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search). Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA. Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos. Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud). Buen nivel de inglés técnico. TITULACIÓN REQUERIDA Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines. AÑOS DE EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO 7 años de experiencia en proyectos de IT #J-*****-Ljbffr

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