IA Data Scientist

Como Data Scientist, desempeñarás un papel clave dentro del equipo de Data Analytics, liderando el desarrollo y la operación de modelos avanzados de inteligencia artificial orientados a la retención de clientes y la optimización de cartera en los ramos de Autos y Hogar., + Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn, garantizando su precisión, robustez y evolución continua.

• Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan identificar riesgos de abandono y oportunidades de optimización de cartera.
• Transformar resultados analíticos en segmentaciones, priorizaciones y recomendaciones accionables para las áreas de negocio.
• Impulsar campañas de retención en colaboración con los equipos de P&C y Gestión de Cartera, maximizando el impacto sobre los resultados.
• Actuar como enlace entre negocio y analítica, facilitando la interpretación de modelos, insights y conclusiones.
• Validar hipótesis de negocio y contribuir a una toma de decisiones basada en datos.
• Supervisar la calidad de los datos y los pipelines que alimentan los modelos analíticos.
• Analizar el rendimiento de modelos y campañas, identificando oportunidades de mejora, reentrenamiento y optimización continua.
• Contribuir a la evolución de prácticas de MLOps y a la industrialización de modelos en entornos cloud., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o disciplinas afines.
• Nivel alto de inglés y español.
• Experiencia en el desarrollo end-to-end de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en modelización predictiva, clasificación y modelos de churn.
• Conocimientos sólidos de programación en Python.
• Experiencia en procesamiento y explotación de datos mediante SQL.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Capacidad para traducir retos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto.
• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
• Pensamiento analítico, orientación a resultados y capacidad de resolución de problemas.
• Experiencia trabajando con Spark y entornos de Big Data.
• Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos y gestión del ciclo de vida de Machine Learning.
• Experiencia en despliegue y productivización de modelos en entornos cloud, preferiblemente Microsoft Azure.
• Conocimiento del sector asegurador y de métricas de retención, churn o gestión de cartera.
• Experiencia colaborando en equipos multidisciplinares orientados al negocio., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

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El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea. En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables.