Senior Data Analytics Engineer

Hamelyn
Madrid, Spain
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure BigQuery Cloud Computing Databases Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Identity and Access Management Python (Programming Language) SQL Databases Data Processing
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Google Cloud Snowflake Data Analytics Amazon Redshift

Job description

Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead., Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología., Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante:

  • Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).
  • Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.
  • Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.
  • Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.
  • Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
  • Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.

Requirements

  • Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.
  • Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes.
  • Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones.
  • Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels).
  • mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.
  • Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación).
  • Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).
  • Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.
  • Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.
  • Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.
  • Servicio de comida y gimnasio.
  • Presupuesto de formación continua.
  • Sin burocracia, enfoque a resultados.
  • Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. xqbhyrx

About the company

Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos.

Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo.

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