Architecte Cloud Data & IA - MLOps H/F

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France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Computer Vision Bash Shell Big Data Cloud Computing Cloud Database Cloud Engineering Continuous Integration Data Governance Data Warehousing
+36 more
DevOps Elasticsearch JSON Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning Microsoft Visio MongoDB Octopus Deploy OpenShift Lucidchart Ansible Tensorflow Prometheus TypeScript YAML Google Cloud Pytorch Grafana Apache Spark State Machines Git Cloudformation Containerization Data Lakes Gitlab-ci Scikit Learn Kubernetes Apache Flink Apache Kafka Machine Learning Operations Cloudwatch Terraform Dynatrace Docker Jenkins

Job description

Vous interviendrez au sein d’un environnement technique exigeant, aux côtés d’équipes pluridisciplinaires réunissant des expertises Data Engineering, Data Science, IA, Cloud et gestion de projet.

Votre rôle sera de concevoir et faire évoluer des architectures Cloud, Data et IA robustes, sécurisées et industrialisables, tout en accompagnant les équipes dans leur mise en oeuvre.

Architecture Cloud & Infrastructure

Vous concevrez des architectures Cloud-Native sur AWS ou GCP répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité, résilience et maîtrise des coûts.

Vous accompagnerez les projets dans leurs choix d’architecture et leur mise en production, notamment autour des sujets CI/CD, conteneurisation, automatisation et Infrastructure as Code.

Vous veillerez également à la cohérence des solutions avec les standards d’architecture, de sécurité, d’interopérabilité et d’urbanisation du SI.

Architecture Data & Plateforme

Vous participerez à la définition et à l’évolution d’architectures Data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse et Data Mesh.

Vous concevrez des pipelines de données scalables et résilients permettant l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de données en batch et streaming.

Vous contribuerez au choix et à l’intégration des technologies adaptées aux différents cas d’usage : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Airflow, Dagster, Step Functions, stockage objet, etc.

Une attention particulière sera portée aux problématiques de Data Governance, Data Quality et traçabilité des données.

Architecture IA & MLOps

Vous concevrez les architectures permettant le déploiement et l’industrialisation de modèles d’Intelligence Artificielle, notamment sur des problématiques de Machine Learning, NLP et Computer Vision.

Vous contribuerez à la mise en place et à l’évolution de plateformes et pratiques MLOps, de l’expérimentation jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production.

Vous serez également amené(e) à prendre en compte les enjeux d’IA responsable, de sécurité et de conformité réglementaire., Cette mission offre l’opportunité d’intervenir sur des projets Data & IA à grande échelle, dans un environnement technologique riche et exigeant, avec de forts enjeux d’industrialisation.

Vous aurez une position transverse entre Cloud, Data, IA et MLOps, avec un véritable rôle de conception et d’accompagnement des équipes techniques sur des architectures stratégiques.

Requirements

Profil recherchéDiplômé(e) d’une formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent, vous justifiez idéalement de 3 à 5 ans d’expérience sur des problématiques d’architecture Cloud, Data et/ou IA.Vous maîtrisez au moins un Cloud public, AWS ou GCP, et savez concevoir des architectures sécurisées, robustes, scalables et résilientes. Vous êtes également à l’aise dans la rédaction de documents d’architecture tels que DAT, HLD ou LLD.Votre environnement technique peut notamment comprendre :Cloud & DevOps : AWS, GCP, GitLab CI, Jenkins, ArgoCDConteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShiftInfrastructure as Code : Terraform, Ansible, CloudFormationData & Big Data : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, ElasticsearchOrchestration : Airflow, Dagster, Step FunctionsMLOps / ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learnLangages & scripting : Python, Shell/Bash, YAML/JSON ; Go ou TypeScript appréciésObservabilité : CloudWatch, ELK, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, DynatraceModélisation :, Visio, Lucidchart, ExcalidrawAu-delà de votre expertise technique, vous disposez d’une bonne capacité d’abstraction et de prise de recul et êtes capable de transformer des besoins métiers et techniques complexes en architectures concrètes et industrialisables.Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés, votre sens de l’écoute, votre autonomie et votre force de proposition seront essentiels pour réussir cette mission.Langues : français courant et anglais professionnel.Pourquoi rejoindre cette mission ?Cette mission offre l’opportunité d’intervenir sur des projets Data & IA à grande échelle, dans un environnement technologique riche et exigeant, avec de forts enjeux d’industrialisation.Vous aurez une position transverse entre Cloud, Data, IA et MLOps, avec un véritable rôle de conception et d’accompagnement des équipes techniques sur des architectures stratégiques., Diplômé(e) d’une formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent, vous justifiez idéalement de 3 à 5 ans d’expérience sur des problématiques d’architecture Cloud, Data et/ou IA.

Vous maîtrisez au moins un Cloud public, AWS ou GCP, et savez concevoir des architectures sécurisées, robustes, scalables et résilientes. Vous êtes également à l’aise dans la rédaction de documents d’architecture tels que DAT, HLD ou LLD.

Votre environnement technique peut notamment comprendre :

Cloud & DevOps : AWS, GCP, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, CloudFormation Data & Big Data : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch Orchestration : Airflow, Dagster, Step Functions MLOps / ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Langages & scripting : Python, Shell/Bash, YAML/JSON ; Go ou TypeScript appréciés Observabilité : CloudWatch, ELK, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Dynatrace Modélisation :, Visio, Lucidchart, Excalidraw

Au-delà de votre expertise technique, vous disposez d’une bonne capacité d’abstraction et de prise de recul et êtes capable de transformer des besoins métiers et techniques complexes en architectures concrètes et industrialisables.

Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés, votre sens de l’écoute, votre autonomie et votre force de proposition seront essentiels pour réussir cette mission.

Langues : français courant et anglais professionnel., Français Ansible Machine learning Prometheus Bash Anglais Force de proposition Intelligence artificielle ELK Google cloud platform Shell AWS Grafana Git MongoDB Jenkins Kubernetes Python Conduite de projet Autonomie Gouvernance des données KAFKA Terraform JSON PostgreSQL TypeScript Computer vision YAML TensorFlow Docker Visio

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe français recherche un Architecte Cloud, Data & IA pour rejoindre une équipe technologique spécialisée dans la conception et l’industrialisation de solutions Data & IA à forte valeur ajoutée.

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