Machine Learning Engineer

ADZUNA LTD
Madrid, Spain
5 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) Node.Js Open Source Technology Software Engineering Solution Deployment Descriptor Large Language Models Backend Git Restful APIs
+1 more
Docker

Job description

Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) como GenAI Engineer junior, para dar tus primeros pasos construyendo funcionalidades de AI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Tu día a día combinará el desarrollo guiado de soluciones de AI -agentes, integraciones, componentes RAG- con el acompañamiento cercano del equipo internacional de AI Platform y de los ingenieros senior del equipo. No buscamos a alguien que ya domine la GenAI en producción: buscamos a alguien con hambre de aprender, que haga preguntas, que itere rápido y que en un año esté liderando piezas cada vez más grandes del reto., + Implementar funcionalidades de producto basadas en AI, con el apoyo y la revisión de ingenieros senior del equipo.

  • Colaborar en el desarrollo de agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, aprendiendo las bases del context engineering sobre la marcha.
  • Apoyar el diseño e implementación de soluciones RAG sobre la AI Platform corporativa, bajo la guía de perfiles más senior.
  • Integrar sistemas empresariales mediante APIs REST, siguiendo los estándares y patrones ya establecidos por el equipo.
  • Contribuir a componentes de AI reutilizables, entendiendo cómo se adoptan después en distintos productos del grupo.
  • Participar en la evaluación de nuevas tecnologías de AI, aportando una mirada curiosa y actualizada.
  • Sumarse a las discusiones de arquitectura y documentación, ganando progresivamente autonomía y ownership sobre tus propias piezas.
  • Proyectarte hacia un rol más senior: ampliar responsabilidad a medida que ganes soltura en producción, rendimiento y buenas prácticas de AI., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requirements

El perfil que buscamos Buscamos una persona curiosa, resolutiva y con ganas de aprender: alguien que se sienta cómodo/a tanto siguiendo la guía de un ingeniero senior en su primera integración con un LLM como planteando dudas sin miedo cuando algo no le cuadra. Experiencia: 1-3 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con interés genuino por la GenAI -ya sea por proyectos personales, prácticas, bootcamps o una primera experiencia profesional- aunque no hayas llevado aún soluciones de AI a producción. Hard skills

  • Conocimientos de desarrollo backend y APIs REST con Python y/o Node.js.
  • Nociones de integración con LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros) - a nivel de proyecto personal, académico o profesional.
  • Familiaridad básica con Docker y con algún servicio cloud (Azure valorable).
  • Interés y disposición para aprender sobre arquitecturas event-driven y plataformas de datos empresariales. Soft skills

  • Curiosidad y aprendizaje continuo, en un campo que evoluciona cada semana.
  • Comunicación clara: capaz de pedir ayuda, explicar bloqueos y compartir avances sin esperar a que se lo pregunten.
  • Ownership a la escala que le corresponde: responsabilidad real sobre sus tareas, sin necesidad de supervisión constante.
  • Perfil colaborativo, cómodo/a trabajando junto a ingenieros más senior y a varios equipos de producto. Valoramos también:

  • Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) a nivel de proyecto personal o formativo.
  • Primeras nociones de prompt engineering o desarrollo de agentes de AI.
  • Conocimiento básico de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
  • Familiaridad con Git y flujos de CI/CD., + Técnico
  • Recepciónista
  • Administrador
  • Ventas
  • Enfermero
  • Limpieza
  • Mantenimiento
  • Telefonista
  • Compras
  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

Benefits & conditions

  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Modalidad híbrida.
  • Incorporación a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, con mentoría directa del equipo internacional de AI Platform.
  • Un rol con curva de aprendizaje real y acompañamiento cercano, con recorrido claro hacia mayor autonomía y responsabilidad.
  • Formación continua y desarrollo profesional.

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