Data Architect H/F

Dans le cadre d’un programme de transformation autour de l’Agentic AI, notre client souhaite développer une Semantic Layer permettant de faire le lien entre les sources de données et les utilisateurs ou systèmes qui les exploitent.

Cette couche sémantique vise à abstraire les structures techniques des données - tables, colonnes, jointures - afin de les traduire en un vocabulaire compréhensible par les métiers et les systèmes : concepts, définitions, relations, règles métier et ontologies.

L’objectif est notamment de permettre aux LLM et agents IA d’interpréter et d’exploiter les données de manière fiable, cohérente et gouvernée, afin de faciliter le déploiement de cas d’usage Agentic AI à grande échelle., Conception de la Semantic Layer

• Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche de mise en oeuvre de la couche sémantique.
• Identifier et modéliser les concepts, relations et règles métier nécessaires aux cas d’usage Agentic AI.
• Concevoir des assets sémantiques réutilisables.
• Participer à la définition des vocabulaires métiers et des ontologies.
• Réaliser le mapping entre les Data Products et les modèles sémantiques.

• Architecture et Data Management

• Concevoir les architectures de données et produire les documents d’architecture de référence.
• Réaliser le low-level design des Data Products, ontologies et composants sémantiques.
• Intégrer les principes de Data Mesh, Data Product et Data Governance.
• Garantir l’alignement avec les standards et principes d’architecture définis au niveau Groupe.
• Prendre en compte les enjeux liés aux environnements de données complexes, fédérés et distribués.

• Expérimentation et Agentic AI

• Expérimenter concrètement les approches de Semantic Layer sur des cas d’usage Agentic AI.
• Démontrer la valeur et la faisabilité des solutions proposées.
• Identifier les limites, bonnes pratiques et enseignements issus des expérimentations.
• Contribuer à l’enrichissement et à l’évolution des standards d’architecture et de gouvernance.

Profil recherché8 ans minimum d’expérience en Data ArchitectureExpérience significative sur des architectures de données complexesMaîtrise de la modélisation des donnéesConnaissance des ontologies et Knowledge/Expertise GraphsExpérience avec Data Product et Data MeshCompétences en Data Management et Data GovernanceCapacité à produire des Reference Architecture DocumentsCompétences en conception de Low-Level DesignsBonne connaissance de l’écosystème des solutions Data du marchéExpérience sur des environnements tels que Databricks, Microsoft Fabric, Collibra, etc.Expérience dans de grandes organisations internationales, complexes et fédéréesBonne compréhension des architectures AI / LLM / Agentic AICapacité à travailler dans un environnement anglophoneAnglais courant obligatoire, 1. 8 ans minimum d’expérience en Data Architecture

1. Expérience significative sur des architectures de données complexes
2. Maîtrise de la modélisation des données
3. Connaissance des ontologies et Knowledge/Expertise Graphs
4. Expérience avec Data Product et Data Mesh
5. Compétences en Data Management et Data Governance
6. Capacité à produire des Reference Architecture Documents
7. Compétences en conception de Low-Level Designs
8. Bonne connaissance de l’écosystème des solutions Data du marché
9. Expérience sur des environnements tels que Databricks, Microsoft Fabric, Collibra, etc.
10. Expérience dans de grandes organisations internationales, complexes et fédérées
11. Bonne compréhension des architectures AI / LLM / Agentic AI
12. Capacité à travailler dans un environnement anglophone
13. Anglais courant obligatoire

EUR

Anglais Modélisation des données Gestion des données Gouvernance des données

Taux journalier :Salaire selon profil