Senior Functional Data Architect H/F

Dans le cadre d’un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l’évolution de l’architecture fonctionnelle des données.

Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l’Analytics, l’IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d’information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc.

Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d’usage avancés en IA et Data Science.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers.

Vos missions

Architecture fonctionnelle des données

• Comprendre les processus métiers et l’architecture Data du système d’information.
• Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data.
• Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels.
• Enrichir les ontologies d’entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques.
• Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation.
• Contribuer à la définition d’une architecture Data cohérente à moyen et long terme.

Data Modeling & Data Products

• Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données.
• Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables.
• Définir les mécanismes d’agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages.
• Faciliter la mise à disposition des données en self-service.
• Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace.
• Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis.

MDM & Data Governance

• Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d’information.
• Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels.
• Appliquer les principes et standards de Data Governance.
• Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès.
• Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données.
• Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance.

Data Quality & Métadonnées

• Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality.
• Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données.
• Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets.
• Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données.
• Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d’architecture et de gouvernance.

Modélisation des processus

• Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données.
• Modéliser ces processus en BPMN.
• Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs.
• Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT.

Innovation & IA

• Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA pour accélérer les travaux d’architecture, de modélisation et de documentation.
• Utiliser les outils d’IA afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des livrables., * La Data Modeling et la conception de modèles de données complexes.
• La Functional Data Architecture.
• La Data Governance et les principes de gouvernance des données.
• Le Master Data Management (MDM).
• La cartographie des données et des systèmes d’information.
• Les Data Catalogs et la gestion des métadonnées.
• La modélisation des processus avec BPMN.
• Les problématiques de Data Quality.
• Les interactions entre systèmes sources, applications métiers et plateformes Data.

Une bonne compréhension des environnements ERP, CRM, PIM, MDM, BI, Reporting, IA et ITSM est attendue.

Profil recherchéVous disposez d’une expérience significative en Architecture Fonctionnelle des Données, idéalement dans des environnements complexes et internationaux.Vous êtes particulièrement à l’aise sur :La Data Modeling et la conception de modèles de données complexes.La Functional Data Architecture.La Data Governance et les principes de gouvernance des données.Le Master Data Management (MDM).La cartographie des données et des systèmes d’information.Les Data Catalogs et la gestion des métadonnées.La modélisation des processus avec BPMN.Les problématiques de Data Quality.Les interactions entre systèmes sources, applications métiers et plateformes Data.Une bonne compréhension des environnements ERP, CRM, PIM, MDM, BI, Reporting, IA et ITSM est attendue.Compétences clésCompétenceNiveau attenduFunctional Data ArchitectureExpertData ModelingExpertData GovernanceAvancéTechnical Data ArchitectureAvancéData CatalogConfirméBPMNConfirméAnglaisCourantQualités recherchéesExcellente capacité d’analyse et de structuration.Vision globale des architectures Data et des systèmes d’information.Capacité à faire le lien entre enjeux métiers et contraintes techniques.Aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés et de haut niveau.Rigueur dans la documentation et l’application des standards.Esprit collaboratif et capacité à fédérer les différentes communautés Data.Autonomie, curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies et l’IA.Excellent niveau de communication en anglais., Vous disposez d’une expérience significative en Architecture Fonctionnelle des Données, idéalement dans des environnements complexes et internationaux.

Vous êtes particulièrement à l’aise sur, * Excellente capacité d’analyse et de structuration.

• Vision globale des architectures Data et des systèmes d’information.
• Capacité à faire le lien entre enjeux métiers et contraintes techniques.
• Aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés et de haut niveau.
• Rigueur dans la documentation et l’application des standards.
• Esprit collaboratif et capacité à fédérer les différentes communautés Data.
• Autonomie, curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies et l’IA.
• Excellent niveau de communication en anglais.

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CRM Business Intelligence Master Data Management (MDM) Anglais Système d’information Intelligence artificielle Gestion des données Reporting Normalisation Autonomie Gouvernance des données Cartographie Esprit d’analyse

Taux journalier :Salaire selon profil