Data Architect

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Arquitecto/a de Datos Senior, para liderar la evolución y modernización de la arquitectura de datos en un proyecto del sector financiero, impulsando iniciativas de transformación digital, migración a la nube y gobierno del dato. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España., * Definir la arquitectura de datos corporativa alineada con la estrategia tecnológica y de negocio.

• Diseñar arquitecturas híbridas que integren infraestructuras On-Premise y Cloud de forma segura, escalable y eficiente.
• Liderar la transformación de los sistemas informacionales actuales hacia plataformas modernas de datos.
• Definir modelos de integración de datos (batch, streaming y APIs) que permitan una visión unificada de la información.
• Diseñar arquitecturas orientadas a Data Lake, Data Lakehouse y Data Warehouse en función de las necesidades de negocio.
• Implantar políticas y modelos de Gobierno del Dato
• Garantizar el cumplimiento de las normativas regulatorias aplicables al sector financiero.
• Definir estándares de seguridad, privacidad y protección del dato.
• Liderar iniciativas de migración y adopción de plataformas Cloud (Azure, AWS o Google Cloud), estableciendo arquitecturas de referencia y buenas prácticas.
• Colaborar con equipos de Infraestructura, Ciberseguridad, Arquitectura Empresarial, Desarrollo, Analítica e Inteligencia Artificial.
• Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con Data Management, IA Generativa, IA Agéntica, Machine Learning y Data Fabric.
• Actuar como referente técnico en decisiones de arquitectura y acompañar a los equipos de desarrollo durante la implantación de las soluciones.

Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en arquitectura de datos empresarial dentro de entornos complejos y altamente regulados, preferiblemente en el sector financiero. Conocimientos y experiencia técnica:

• Arquitecturas de datos empresariales.
• Diseño e implantación de soluciones Data Lake, Data Lakehouse y Data Warehouse.
• Modelado de datos conceptual, lógico y físico.
• Herramientas y procesos ETL/ELT e integración de datos.
• Arquitecturas orientadas a eventos y soluciones de streaming de datos.
• Gobierno del Dato y Data Management.
• Frameworks de referencia como DAMA-DMBOK, DCAM o equivalentes.
• Plataformas Cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
• Contenedores y orquestación mediante Kubernetes.
• Plataformas modernas de datos como Databricks, Snowflake, Cloudera, Microsoft Fabric o equivalentes.
• Diseño e integración mediante APIs y arquitecturas basadas en microservicios.
• Seguridad del dato, gestión de identidades y control de accesos.
• Herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Conocimientos sobre Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas de datos preparadas para soluciones de IA.

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.