Data Platform Ops Engineer
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Job description
Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.
- Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-LĂśsung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
- Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche UnterstĂźtzung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermĂśglicht.
- Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Ăberwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der SystemverfĂźgbarkeit und Performance.
- Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer StĂśrungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
- Beratung & Koordination: Ăberzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche FĂźhrung von Mitarbeitenden fĂźr abgegrenzte Themenbereiche
Requirements
Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
- Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
- Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-LĂśsungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
- Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
- Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
- Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Ăbernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.
About the company
Als einer der grĂśĂten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit Ăźber 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden kĂśnnen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum fĂźr persĂśnliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. FĂźr die Organisationseinheit Plattform analytische Daten, suchen wir zum nächstmĂśglichen Termin fĂźr den Standort Hannover, MĂźnster oder Frankfurt einen Data Platform Ops Engineer (m/w/d) Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfĂźgbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermĂśglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang. Unser Ziel ist die kontinuierliche Optimierung von Performance, Security und Betriebssicherheit, damit unsere Kund:innen stets fundierte Entscheidungen treffen kĂśnnen.
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