Werkstudent Machining Simulation and Analytics (all genders)

MTU Aero Engines Holding AG

München, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

www.myability.jobs

Tech stack

Data Analysis Python (Programming Language) Microsoft Office

Requirements

Studium in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Gute Kenntnisse in Python
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
Erfahrung mit Versuchsdurchführung und -auswertung wünschenswert
Interesse an der Digitalisierung von Produktionsprozessen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Hohe Eigeninitiative und Motivation
Gewissenhafte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Benefits & conditions

Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus und E-Ladestation

About the company

MTU Aero Engines AG sucht eine:n Werkstudent:in in München. Du arbeitest an der virtuellen Prozessauslegung von Schleifprozessen. Du brauchst ein Studium in Maschinenbau oder ähnlichem. Wichtig sind gute Kenntnisse in Python und MS Office. Du solltest motiviert und selbstständig arbeiten können. Erstellt mit künstlicher Intelligenz

Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit einen Einblick in die virtuelle Prozessauslegung von Schleifprozessen bei der MTU Aero Engines AG in München zu bekommen.

STARKE AUFGABEN

Einarbeitung in die laufenden Technologieprojekte zur Schleifprozessauslegung zur Unterstützung der Entwicklungstätigkeiten in diesem Bereich
Auswertung von Versuchsdaten aus Labor- und Serienversuchen zur Erfassung von Schleifkräften und -temperaturen
Konzeptionierung und Entwicklung einer nutzergerechten Darstellung weiterer Schleifprozesse bzw. weiterer Ergebnisgrößen
Generierung von Inputdateien für das hauseigene Software-Tool zur Schleifprozesssimulation
Unterstützung bei der Planung und Durchführung sowie Nachauswertung von Validierungsversuchen in der Serienproduktion
Erweiterung einer datenbasierten Modellierung unter Verwendung von Machine Learning auf hochfrequente Sensordaten zur Modellierung von schleifprozessinduzierten Oberflächenrauheit