Ingénieur Data & Software / Data Scientist Trade Finance RSE (H/F)

multi-sources et le calcul de KPIs de performance Supply Chain. Modélisation Trade Finance & RSE : Définition, modélisation et intégration de KPIs ESG avancés (Scope 1-2-3, directives CSRD/CSDDD, décarbonation) interconnectés avec des mécanismes de Trade Finance et de BFR (réduction du risque de crédit, optimisation des marges, pricing des financements sous-traitants). Développement Front-End : Évolution des interfaces utilisateurs dynamiques en Vue.js / JavaScript en appliquant une stricte séparation des responsabilités d’architecture. PROFIL RECHERCHÉ Formation : Diplôme d’Ingénieur en Data Science / Intelligence Artificielle (Bac+5 à Bac+6). Compétences techniques exigées : Cloud & Serverless AWS : Expertise avérée sur l’écosystème Serverless AWS : AWS Bedrock, AWS Lambda, DynamoDB, AppSync, CDK, Amplify, S3. IA, LLM & Data Science : Maîtrise experte de Python, architectures RAG, Fine-tuning/Transfer Learning, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, SQL. Développement Web & Architecture : Maîtrise des architectures microservices API-first, développement Front-End en JavaScript (Vue.js). Outillage MLOps & Base de données : Expérience sur bases graphiques (ex: Neo4j) et pipelines ETL complexes. Expertise Métier & Connaissances Spécifiques Exigées : Trade Finance & Optimisation BFR : Maîtrise des mécanismes de financement de la Supply Chain, structuration de marges d’intérêt et scoring de risque fournisseurs. RSE & Performance Supply Chain : Solides connaissances des indicateurs RSE/ESG appliqués à la chaîne d’approvisionnement (Scope 3, trajectoires carbone, normes CSRD / CSDDD / EGAlim, auditabilité des données fournisseurs). Langues & Soft Skills : Anglais et Français : Courant / Professionnel indispensable. Autonomie, grande capacité d’innovation, rigueur scientifique et forte sensibilité aux enjeux de transition durable. Lieu de travail : Paris (75019) - Mode hybride (Télétravail, * Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable

• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l’informationCette compétence est indispensable
• Economie du développement durableCette compétence est indispensable
• Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
• Analyser et prévenir les risques
• Analyser et traiter l’information à des fins d’anticipation
• Animer une démarche agile et innovante
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Big data Analytics
• Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
• Conduire des travaux d’études et de recherche
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer l’opportunité de l’intégration d’outils d’intelligence artificielle et de data science dans le modèle d’affaires
• Exploiter des solutions de Data Science ou d’Intelligence Artificielle
• Gérer des données massives
• Langages de programmation informatique
• Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
• Logiciels de gestion de base de données
• Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
• Modélisation et simulation
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
• Réaliser un modèle de prévision
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

• Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable
• FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

• Avoir l’esprit d’équipe
• Etre à l’écoute, faire preuve d’empathie
• Etre force de proposition

partiel / Présentiel) Durée hebdomadaire : 35h (Statut Cadre - Position 2.1 / Coeff. 105 - Syntec) Rémunération brute mensuelle : 3 333,00 € brut / mois (soit 40 000 € brut / an) Convention collective : Convention collective nationale des bureaux d’études techniques, des cabinets d’ingénieurs-conseils et des sociétés de conseils (BET, SYNTEC)

DESCRIPTION DU POSTE Au sein d’une Fintech spécialisée dans l’intelligence Supply Chain, l’évaluation RSE/ESG et le financement optimisé du besoin en fonds de roulement (BFR), vous occuperez un rôle clé de développement full-stack et Data/IA. Vous participerez directement à l’évolution de la plateforme SaaS de scoring ESG, d’analyse prédictive des risques fournisseurs et de recommandation automatisée. Missions principales : Développement Full-Stack & Microservices : Conception et maintenance d’une architecture SaaS serverless AWS haute performance (Lambda, DynamoDB, AppSync, Cognito, Amplify). Intégration IA Générative & LLM : Déploiement, fine-tuning et optimisation de modèles de langage (AWS Bedrock, Anthropic Claude, Gemini) avec pipelines RAG pour l’analyse automatisée des données ESG et le coaching 24/7 des fournisseurs. Ingénierie de données & MLOps : Déploiement et automatisation de pipelines ETL/ELT distribués (Python, SQL, Pandas, NumPy) pour l’analyse de données