Cloud Engineer AWS / AI

• Der Kandidat übernimmt die technische Konzeption und Umsetzung der Lösung innerhalb der AWS-Umgebung auf Basis des bestehenden Prototyps in engem Austausch mit dem internem Team
• Zu den Aufgaben gehören die Implementierung und Operationalisierung des AI-basierten Workflows, die Abstimmung und Umsetzung erforderlicher Schnittstellen zu Quell- und Zielsystemen sowie die technische Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
• Darüber hinaus unterstützt der Dienstleister bei der Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Architekturvorgaben, identifiziert offene Fragestellungen und treibt deren Klärung mit den zuständigen Stellen voran
• Die Ergebnisse, Architekturentscheidungen und Schnittstellen sind in angemessener Form zu dokumentieren.

• Eigenständige, Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ
• Sehr gute Kenntnisse bis Experte in AWS Cloud
• Erfahrung in Architektur/Design in der Cloud (i.e. loosely coupled systems)
• Erfahrung in Implementierung von AI-/LLM-Komponenten in der AWS mittel IaC
• Wünschenswert: Erfahrung in der Implementierung von Dokumentenanalysen bzw. Informationsextraktion auf Basis von KI
• Wünschenswert: Erfahrung in der Einbettung von KI-Lösungen in komplexen Systemlandschaften in der Cloud
• Fundierte Kenntnisse in Git & GitLab Pipelines

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich., * Für einen AI-basierten Workflow zur automatisierten Verarbeitung einer definierten Dokumentenart soll ein bestehender technischer Prototyp in eine produktionsnahe AWS-Lösung überführt werden. Ein lokaler Prototyp inklusive Quellcode sowie erste Erkenntnisse zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion und Datenverarbeitung liegen vor. Ziel ist die Umsetzung eines Workflows auf Basis von nativen AWS Technologien zur automatisierten Verarbeitung eingehender Dokumente, Extraktion relevanter Informationen sowie Integration der Ergebnisse in nachgelagerte Systeme und Prozesse.

• Die Zielarchitektur basiert auf AWS und nutzt AI-/LLM-Komponenten zur automatisierten Dokumentenanalyse und Informationsextraktion. Der bestehende lokale Python-Prototyp soll dabei als Grundlage für die produktionsnahe Umsetzung dienen. Erfahrungen mit AWS, AWS Bedrock, Workflow-Design, IaC mit Terraform sowie Security- und Architekturvorgaben in Unternehmensumgebungen