Data Analyst seguros

Tus principales funciones analizar los datos de la compañía con eje cliente para aportar una visión clara que ayude a las unidades de negocio en su toma de decisiones. La persona seleccionada deberá ofrecer una visualización de los datos que permita su mejor entendimiento por sus clientes, realizar análisis cuantitativos basados en históricos para anticipar comportamientos y apoyar la estrategia comercial, e impulsar aportaciones de valor orientadas a la mejora continua. También llevará a cabo análisis avanzados mediante regresiones y algoritmos matemáticos para identificar causas raíz, elaborará y hará seguimiento de KPIs de negocio, y se mantendrá actualizada tanto en la información disponible sobre los clientes como en tecnologías Big Data, mostrando curiosidad y proactividad en nuevos planteamientos analíticos orientados al cliente.

Formación: Ingeniería Superior, Matemáticas o Estadística.

Experiencia: Mínimo 2 años en posiciones similares.

Idioma: Inglés nivel medio-alto.

Conocimientos técnicos: Bases de datos SQL y técnicas de Data Mining.

Perfil competencial: Curiosidad analítica, orientación al cliente, capacidad de síntesis y visión de negocio.

Contrato indefinido Salario competitivo (fijo + variable) Descuento del 8% para ti y para 6 personas más en nuestras tiendas Programas que se preocupan por tu bienestar: Carrefour Life (actividades y eventos deportivos, descuentos y ventajas exclusivas) Carrefour Flexible (retribución flexible para seguro médico, guarderías, transporte…) Formación continua Desarrollo profesional

Si quieres ser parte de una empresa dinámica, dentro de un sector con gran potencial de desarrollo que te ofrecerá oportunidades de crecimiento profesional y personal, nos encantará tener la oportunidad de conocerte., Data Analyst Seguros será responsable de analizar los datos de la compañía con eje cliente y transformarlos en información accionable que impulse la toma de decisiones. Su misión incluye generar informes y visualizaciones de alto valor, discriminar y estructurar datos relevantes, e impulsar nuevos enfoques analíticos orientados al cliente para aportar valor a las unidades de negocio.