Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics

Würth-Gruppe
Künzelsau, Germany
1 day ago
Apply on www.stepstone.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Computer Programming Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Information Technology Data Analytics Databricks

Job description

Daten und Künstliche Intelligenz sind für uns kein Selbstzweck - sie sollen Menschen im Unternehmen konkret weiterbringen. In der Gruppe Data & AI Analytics entwickeln wir Modelle, Analysen und Datenprodukte, die Fachbereiche wie den Vertrieb in ihrer täglichen Arbeit spürbar unterstützen und echten Mehrwert schaffen. Wir übersetzen Businessfragen in analytische Lösungen und bauen daraus Werkzeuge, die wirklich genutzt werden., * Fachliche Fragestellungen übersetzt du eigenständig in geeignete Analyse- und Modellierungsansätze.

  • Von der ersten Idee bis zur verlässlichen Nutzung entwickelst du KI-Produkte und analytische Werkzeuge, die verschiedene Unternehmensbereiche in ihrer Arbeitsweise unterstützen - inklusive Mehrwertanalyse.
  • Du verantwortest den Data-Science-Anteil in crossfunktionalen Produktteams unserer Data- & AI-Projekte.
  • Deine Ergebnisse vermittelst du adressatengerecht - ob im Notebook, im Dashboard oder in der Management-Summary. So erzählst du mit den Daten die Story, aus der Entscheidungen entstehen.
  • Durch die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, der IT und weiteren Teams baust du dir auch über das eigene Projekt hinaus ein wertvolles Netzwerk auf.

Was diese Rolle besonders macht:

  • Mit deinen Instrumenten und Produkten stiftest du im Unternehmen echten Nutzen - statt Analysen für die Schublade zu erstellen.
  • An der Schnittstelle von Data Science, Produktdenken und Business gestaltest du zukunftsorientierte Lösungen.
  • Du bekommst Raum, eigenverantwortlich zu gestalten und dich fachlich weiterzuentwickeln - mit einem klaren Entwicklungspfad in Richtung mehr Verantwortung und Scope.
  • Dabei wirst du Teil eines Teams, das datengetriebenes Arbeiten aktiv vorantreibt und Wissen offen miteinander teilt.

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium in einer daten- oder technikaffinen Fachrichtung (z. B. Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik) bildet deine Grundlage.
  • Idealerweise hast du bereits erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld gesammelt und Standardverfahren aus Statistik, Machine Learning und GenAI sinnvoll eingesetzt.
  • Mit gängigen Werkzeugen wie Python und SQL arbeitest du sicher und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit modernen Datenplattformen, z. B. Databricks.
  • Erste Erfahrungen mit KI-gestützten Coding-Agents wie Codex oder Claude Code sind von Vorteil. Zudem hast du Freude daran, moderne Arbeitsweisen weiterzuentwickeln.
  • Businessfragen übersetzt du eigenständig in Analyse- oder Modellierungsaufgaben und wählst dabei bewusst den einfachsten tragfähigen Lösungsweg.
  • Für deine Themen übernimmst du Verantwortung, erkennst Blocker frühzeitig und bringst aktiv Lösungsvorschläge ein, statt lediglich Probleme zu beschreiben.
  • Komplexe Inhalte bereitest du verständlich auf und kommunizierst zielgruppengerecht zwischen Arbeitsebene und Management.
  • Du bist neugierig, denkst nutzerorientiert und hast Freude daran, Datenprodukte nicht nur zu entwickeln, sondern auch bis in die Anwendung zu bringen.

Benefits & conditions

  • Für deinen perfekten Einstieg wirst du strukturiert eingearbeitet. Zum Start erfährst du bei der “HELLO PEOPLE" Veranstaltung viel Allgemeines über Würth, anschließend geht es mit der individuellen Einarbeitung in deinem Team und Fachbereich weiter.
  • Moderne Arbeitsmittel wie ein Laptop, Mobile Office Ausstattung und höhenverstellbare Schreibtische unterstützen dich bei deiner täglichen Arbeit.
  • Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung erwarten dich 30 Tage Urlaub, umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
  • Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie bis zu zwei Mobile Office Tagen gelingt dir der Spagat zwischen Berufs- und Privatleben.
  • Wir unterstützen dich bei der Verwirklichung deiner beruflichen Ziele und bieten dir regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH.
  • Genieße in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre - dabei wird dein Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich kannst du dich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen.
  • Bleib aktiv und gesund mit zahlreichen Kursen unseres Gesundheitsmanagements, vielen Betriebssportgruppen wie Fußball, Volleyball, Squash, Badminton, E-Sports, E-Bike Leasing und der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
  • Feiere die Gemeinschaft mit deinem Team regelmäßig bei Events wie Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern.
  • Unsere Kultur ist geprägt von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung. Geh mit uns neue Wege und zeig Eigeninitiative. Das sind die besten Voraussetzungen, um deine Ideen einzubringen.

About the company

Die Adolf Würth GmbH & Co. KG ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Das Familienunternehmen ist das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe und beschäftigt in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende. Rund 86.000 sind bei der Würth-Gruppe beschäftigt. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Unternehmenskultur aus. Neugierig geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.stepstone.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2024

1:32 min

Structuring platforms for new services and data analytics

Nevelina Aleksandrova · LIVE

2:44 min

Integrating data analytics into the talent acquisition function

Kobi Kobi +1 · World Congress 2025

1:50 min

Introduction to the speaker and data science background

Bas Geerdink · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all