Data Scientist / Naturwissenschaftler als AI Software Builder

KI Group

Wurzburg, Germany

13 days ago

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Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

analytik.news

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Computer Programming Data Migration Relational Databases Github Python (Programming Language) ReactJS Backend Front End Software Development Terraform

Job description

Du gehst dorthin, wo es im Alltag hakt, findest die eigentliche Ursache anstatt nur das Symptom und baust die Lösung, die den Ablauf danach spürbar vereinfacht.
Standardsoftware bauen wir nicht nach, sondern ersetzen sie durch eigene Lösungen, die besser zu unseren Prozessen passen - zum Beispiel gewachsene CRM- und ERP-Systeme.
Übernimmst du ein Projekt, bleibst du von Anfang bis Ende dran: Erst das Gespräch mit dem Fachbereich, dann Analyse, Prototyp, Umsetzung - bis der Fachbereich damit arbeitet.
Agentisches Coding ist fester Teil unserer Entwicklung - KI-Werkzeuge wie Codex gehören selbstverständlich dazu. Unsere Lösungen bauen wir vor allem mit Python im Backend und React im Frontend. Den Code versionieren wir auf GitHub und deployen ihn über GitHub Actions. Die Infrastruktur betreiben wir auf AWS, bereitgestellt als Infrastructure as Code mit Terraform.
Wichtiger als der konkrete Stack ist uns, dass du dich schnell in neue Werkzeuge einarbeitest. Mit KI an deiner Seite ist die Programmiersprache selten die eigentliche Hürde.

Requirements

Du hast schon einmal selbst ein echtes Problem mit KI gelöst - ein Tool, eine Automatisierung, eine Anwendung, die anderen die Arbeit erleichtert hat. Niemand hat dich darum gebeten; du hast es gebaut, weil es dich gestört hat.
Größere, unscharfe Themen zerlegst du in Teilaufgaben, priorisierst sie und setzt sie Schritt für Schritt um.
Du gehst auf die Menschen zu, für die du baust - aus einem vagen “Das nervt uns jeden Tag” formst du ein klares Problem und daraus eine Lösung.
Im Arbeitsalltag kommunizierst du sicher auf Deutsch und Englisch (beides mindestens B2-Niveau).
Was du nicht sein solltest: Jemand, der auf fertige Aufgaben in festen Zuständigkeiten wartet. Wir suchen niemanden, der einen Job nach Vorschrift erledigt, sondern einen Macher, der Probleme sieht und selbst angeht.
Ein Plus ist ein analytisch geprägtes Studium (Data Science, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Pharmazie, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung) sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmigration und CRM- oder ERP-Systemen.
Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie der Pharmabranche passt besonders gut, egal aus welcher Position. Wer versteht, wie dort gearbeitet, entschieden und dokumentiert wird, bringt beides zusammen: Prozesswissen und den Willen, daraus bessere interne Software zu bauen.