Data Scientist für Lieferkettenmanagement

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung.
• Durchführung von quantitativen und qualitativen Datenanalysen auf Produkt- und Warengruppenebene.
• Ermittlung, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren.
• Erstellung und Simulation von Szenarien zur Optimierung der Beschaffungsstrategie.
• Enge Zusammenarbeit mit internen Abteilungen sowie Abstimmung und Präsentation von Ergebnissen.

In dieser Rolle analysierst du Daten für die Warenbedarfsplanung, entwickelst Prognosemodelle und optimierst Szenarien zur Beschaffungsstrategie mit Tools wie Excel, R oder Python.

Job Technologien

• Microsoft Excel
• SAP
• Python
• R, * Abgeschlossenes oder laufendes Studium (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management)., * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu frühen Arbeitszeiten (Start ab 04:00 Uhr).
• Starkes analytisches Denkvermögen und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien und Methoden.

Erfahrung

• Erfahrung im Bereich Datenanalyse / Datenverarbeitung.
• Gute Kenntnisse in Excel, idealerweise Erfahrung mit SAP, R oder Python.

• Strukturierte Einarbeitung & Onboarding.
• Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Homeoffice.
• Moderne Arbeitsumgebung mit ergonomischer Ausstattung.
• Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee, Tee).
• Vielfältige Weiterbildungsangebote (E-Learnings, interne Akademie).
• Sicherer Arbeitsplatz in einem stabilen Unternehmen mit offener DU-Kultur.