Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer

joblocal GmbH

München, Germany

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

Artificial Intelligence Computing Platforms Computer Vision Microsoft Azure Software as a Service Cloud Computing Continuous Integration DevOps Github Python (Programming Language) Machine Learning SQL Azure

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NumPy Software Engineering Pytorch Git Pandas Kubernetes Information Technology Docker

Job description

Machine Learning Infrastruktur Kubernetes Cloud Informatik Englisch NumPy Sicherheit SQL Azure Software-Engineering Dienstleistungen Praktikumserfahrung Testdurchführung PPP Python Docker GIT Wirtschaftsinformatik GitHub SaaS Continuous Integration DevOps Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise, * Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.

Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
Weiterentwicklung unserer Lösungen
Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.

Requirements

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas.
Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen.
Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Nice-to-have
Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows. Deine Vorteile
Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.
Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.
Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.