Data Engineer - Azure Databricks

KA RESOURCES

Berlin, Germany

1 day ago

Apply on karesources.com

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

karesources.com

Tech stack

Data Analysis Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Standard Sql Pyspark Databricks

Job description

24.09.2026 Location Berlin, Germany Category Business Intelligence Job Type Full-time Job Reference 31557 Workplace Fully remote Industry IT Dienstleister Responsible for Entwicklung von Datenplattformen mit Azure Databricks, Python und PySpark. Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und Datenmodellen. Integration von Datenquellen sowie Optimierung von Datenqualität und Performance., * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen mit Azure Databricks

Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungsprozesse mit Python und PySpark
Aufbau und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung von Datenqualität und zuverlässigen Abläufen
Entwicklung von Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen
Umsetzung strukturierter Datenarchitekturen, beispielsweise nach dem moderne Schichtenarchitekturen für Datenplattformen
Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen
Aufbereitung von Daten für BI-, Reporting- und Self-Service-Anwendungen
Analyse und Verbesserung von Performance, Stabilität und Datenqualität
Technische Abstimmung mit Kunden, Fachbereichen und internen IT-Teams

Requirements

Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Fundierte Erfahrung mit PySpark
Praxiserfahrung mit Azure Databricks
Gute Kenntnisse in ETL - Prozesse
Verständnis moderner Lakehouse- und Datenplattform-Architekturen
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden oder Fachbereichen
Eigenständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu gelegentlichen Terminen beim Kunden

Benefits & conditions

Unbefristete Festanstellung
100 % Remote innerhalb Deutschlands
Abwechslungsreiche Data- und AI-Projekte
Direkter Austausch mit Kunden und viel Eigenverantwortung
Attraktives Vergütungspaket mit regelmäßigen Anpassunge
Unterstützung bei Zertifizierungen und fachlicher Weiterbildung
Kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit in einem spezialisierten Expertenteam
Interesse?