Teamleiter Data & Analytics

• Sie führen und entwickeln unser Data-&-Analytics-Team fachlich und disziplinarisch und fördern eine leistungsorientierte Teamkultur.
• Sie planen, steuern und realisieren Data-Engineering- und Analytics-Projekte und schaffen eine verlässliche Datenbasis für fundierte Geschäftsentscheidungen.
• Sie verantworten den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenpipelines sowie die Integration der SAP-Datenlandschaft und weiterer Datenquellen.
• Sie stellen eine hohe Datenqualität, Performance und Data Governance sicher und sorgen für die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
• Sie beraten Fachbereiche und Management, übersetzen Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen und gestalten die Data-&-Analytics-Strategie aktiv mit.
• Sie fördern die Nutzung von Self-Service-Analytics und unterstützen die Fachbereiche mit Standards, Methoden und modernen Datenlösungen.
• Sie koordinieren die unternehmensweiten KI-Aktivitäten, entwickeln den Einsatz von Machine Learning und generativer KI weiter und stellen deren verantwortungsvollen Einsatz sicher.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation., * Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Know-how im Bereich Machine Learning, KI (inkl. generativer KI), Cloud-Technologien sowie DataOps/MLOps.
• Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science sowie idealerweise erste Führungserfahrung oder Erfahrung in der Leitung von Projekten.
• Erfahrung mit SAP-Datenintegration (idealerweise SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud) sowie mit Microsoft 365, SharePoint und Daten-Governance-Konzepten.
• Interesse oder Erfahrung in der Koordination von KI-Initiativen sowie Verständnis für KI-Governance und regulatorische Anforderungen.

• Abwechslungsreichen Aufgabenbereich bei einem zukunftsorientierten Arbeitgeber.
• Professionelles Onboarding gefolgt von regelmäßigen Entwicklungsgesprächen.
• Interessante Weiterbildungsangebote, u. a. über unsere E-Learning-Plattform MACOversity.
• Außergewöhnliche Unternehmenskultur mit Fokus “Mensch”.
• Kurze Entscheidungswege.
• Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell sowie Home-Office-Regelung.
• Großzügige Regelung zum Zeitausgleich sowie Sabbatical-Möglichkeit., Gehalt ab 60.960 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 41.613 € netto/Jahr

Ort Salzburg

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite