Senior Data Analytics Engineer

In dieser Position entwickelst du innovative ETL-Prozesse, planst moderne Datenarchitekturen und realisierst Datenmodelle zur Analyse, wobei du Technologien wie Azure, Power BI und Databricks einsetzt., * Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

• Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics.
• Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.
• Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
• Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
• Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen
• Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
• Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
• Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung
• Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
• Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
• Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis, * Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
• Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Erfahrung

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
• Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
• Erfahrung in Projektmanagement

• Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis.
• Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen.
• Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.
• Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.
• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
• Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
• Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit, Gehalt 3.954 bis 5.444€ Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.2.702 bis 3.435 € netto/Monat

Ort Linz, Wien

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite

smartpoint ist der erfahrene Komplettanbieter für digitale Unternehmenslösungen im Microsoft-Umfeld. Seit 2007 betreuen wir namhafte Kunden in der DACH-Region bei der Umsetzung und Weiterentwicklung anspruchsvoller Softwarelösungen in den Bereichen Individualsoftware, Digital Workplace Solutions (Microsoft 365), Business Applications (Dynamics 365 CE) und Workflow-Automatisierung sowie IoT und Data Analytics.