Senior Data Scientist & AI Expert

Machine Learning Datenaufbereitung Budget Experience Design Mobilität Informatik Weiterbildung Englisch Spirit SCRUM NumPy HR-Bereich Entwicklungsumgebungen Rollout Policy Datenschutz Security EDA Forecasting Projektmanagement Frühstück TensorFlow Kommunikation Wirtschaftsinformatik SaaS Engineering Customer Journey Analytisches Denken Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Flexibilität Wertschätzung Kundenorientierung, Deine Mission Deine Aufgaben - Data Science, Beratung & AI-Ausrichtung en.

• Data Strategy & Business Analytics
• Use-Case-Scoping entlang der Customer Journey (Marketing, Sales, After-Sales): Machbarkeit, Risiko, ROI
• KPI-Frameworks definieren (z. B. Conversion, CLV, NPS, Time-to-Resolution) und Wirkung messbar machen
• AI-Modellierung und GenAI-Anwendungen
• Entwicklung praxistauglicher ML-Modelle (z. B. Propensity, Churn, Forecasting, Recommender) mit sauberem Feature Engineering
• GenAI/LLM dort einsetzen, wo sinnvoll: Wissenszugriff, Textzusammenfassung, Antwortassistenz, Klassifikation/Extraktion
• Evaluierung mit Fokus auf Genauigkeit, Robustheit, Fairness sowie Kosten-/Latenz-Trade-offs; Guardrails und Halluzinationskontrollen berücksichtigen
• Experimentdesign & Evaluierung
• Offline-/Online-Metriken, A/B-Tests, Baselines, Power-Analysen und Stoppkriterien; Ergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
• Visualization & Reporting
• Explorations-Dashboards, Entscheidungs-Storylines, Model Cards; adressatengerechte Kommunikation für Fachbereich, Management und IT
• Schnittstelle zu Software Development
• Saubere Handover-Pakete: APIs, Modellartefakte, Tests, Dokumentation; enge Abstimmung zur Integration in Services/Plattformen
• Qualität gemeinsam sichern: Versionierung, Testbarkeit, Observability, Security-Standard
• IT Project Management
• End-to-end Projektverantwortung: Backlog-Priorisierung, Meilensteine, Risiken/Abhängigkeiten, Budget und Statusreports
• Agile Delivery (Scrum/Kanban): Planung, Reviews, Retros; klare, transparente Kommunikation
• Data Engineering & IT System/KI-Tool Rollout (kooperativ)
• Anforderungen an Datenquellen/Pipelines formulieren, Datenqualität sichern
• KI-(Tool)-Rollouts begleiten: Use-Case-Fit, Datenschutz/Security, Training & Enablement, Erfolgsmessung

B Studienberufe, * Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik bzw. gleichwertige Qualifikation

• Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld, idealerweise mit Beratungserfahrung bzw. in plattformnahen Rollen
• Tiefe methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und EDA; Erfahrung mit GenAI/LLMs oder Recommender-/Forecasting-Use Cases
• Sehr gute Python-Skills (pandas, numpy, scikit-learn; ideal: PyTorch/TensorFlow) und sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
• Routine in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung
• Erfahrung in agiler Produktentwicklung; stark im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Fachbereichen
• Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und kundenorientiertes Auftreten; sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
• Vorteilhaft: Erfahrung mit E-Commerce/MarTech, skalierbaren SaaS-/Plattform-Setups und Cloud-Services
• Sichere (mind. C1) Deutsch- und Englischkenntnisse

Job-Rad Mitarbeiterangebote Unbefristeter Arbeitsvertrag Firmenticket Betriebliche Altersvorsorge Firmenwagen

Wer wir sind rpc - The Retail Performance Company ist das Beratungsunternehmen für den gesamten Weg zu einer kundenorientierten Transformation: von der kundenzentrischen Strategie, über Customer Experience Design, Data Analytics bis hin zu People Empowerment und Performance Management. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, unsere Kundinnen durch ganzheitliche Lösungen von der Strategie bis zur Implementierung aus einer Hand zu unterstützen. Unser Fokus liegt auf der Schaffung inspirierender Kundenerlebnisse für eine nachhaltige und wertschöpfende Beziehung zwischen Marken und Endkundinnen. rpc wurde 2013 als Joint Venture der BMW Group und H&Z Unternehmensberatung AG gegründet und ist mit über 450 Mitarbeiter*innen in zwölf Ländern vertreten.