Python Machine Learning Engineer (Hybrid - Madrid)

Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid.Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios.Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.Responsabilidades Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.Requisitos Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.Beneficios Salario altamente competitivo y plan de acciones.Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA.Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.Seguro médico privado, dental y seguro de vida.Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.#J-*****-Ljbffr

Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Requisitos Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios Salario altamente competitivo y plan de acciones. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA. Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial. Seguro médico privado, dental y seguro de vida. Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.