Data Scientist (80% Teletrabajo)

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en una empresa líder en el sector transporte?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DATA SCIENTIST para trabajar en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.¿Cuáles serán tus funciones principales?Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible.Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva.Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un entorno de producción.Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto.Participar en la toma y definición de requisitos, identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles.El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos.Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión.Mantenerse actualizado en técnicas analíticas como machine learning, optimización, deep learning y análisis de texto.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Education: Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado.Más de 2 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning.Conocimiento avanzado de SQL: dominio en la escritura y optimización de consultas.Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud.Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars.Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.Experiencia práctica en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales.Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc.Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus).Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio.Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones.Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada (entre ***** euros brutos anuales).Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.#J-***-Ljbffr

Education: Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado.Más de 2 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos. Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning.Conocimiento avanzado de SQL: dominio en la escritura y optimización de consultas.Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud.Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars.Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.Experiencia práctica en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales.Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc.Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus). Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio.Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones.Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada (entre ******* euros brutos anuales).

Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.

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