Data Scientist

Reference: Job ID: Posted: Closing date: Location: VizcayaSalary: Salario acorde a experiencia (per annum)Job type: PermanentIndustry: Tecnología e Internet / Data & Advanced AnalyticsCompany: HaysConsultant: Claudia RojasHays office: Bilbao - Hays Bilbao, Torre Iberdrola Plaza Euskadi, planta 24, oficinas 1-2Phone: Email: HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao, dedicada exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables.Responsabilidades principales:Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes.Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning.Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud.Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash).Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.Requisitos técnicos:+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.).Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.Qué te ofrecemos?Banda salarial: abierta a experienciaModelo HÍBRIDO: 2 días oficina + 3 días remotoHorario flexible + jornada intensiva viernesFormación continua: ***** anuales para invertir como quieras en tu formaciónPlan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivosSi te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información # - Claudia Rojas

Requisitos técnicos:+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.). Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.Qué te ofrecemos?

Banda salarial: abierta a experienciaModelo HÍBRIDO: 2 días oficina + 3 días remotoHorario flexible + jornada intensiva viernesFormación continua: ***** anuales para invertir como quieras en tu formaciónPlan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivosSi te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información # - Claudia Rojas