Data Scientist

OverviewEn este puesto lideras el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas para transformar retos de negocio en modelos escalables.Te integrarás en un equipo enfocado en IA y ML, impulsando proyectos desde la arquitectura de datos hasta la entrega operativa.Buscarás claridad técnica y buenas prácticas para un ciclo de vida completo de ML y de APIs de datos.Es una oportunidad para impactar en una empresa tecnológica líder en IA, con enfoque colaborativo y crecimiento profesional.Compensaciones / BeneficiosModelo híbrido: 2 días oficina + 3 días remotoHorario flexibleFormación continua: **€ anualesPlan de carrera con objetivos clarosResponsabilidadesDefinir arquitecturas de datos y pipelines eficientesLiderar el ciclo completo de proyectos de Machine LearningDiseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloudConstruir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash)Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testingRequisitos principales+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/MLDominio de Python y desarrollo de modelos de Machine LearningExperiencia en diseño e implementación de APIsDespliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con Docker/KubernetesConocimientos de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow)Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQLCapacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicastrabajo en equipoliderazgocomunicación técnicaPythonModelos de Machine LearningAPIs

Requisitos principales+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning Experiencia en diseño e implementación de APIs Despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con Docker/Kubernetes Conocimientos de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow) Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas trabajo en equipo liderazgo comunicación técnica Python Modelos de Machine Learning APIs

Es una oportunidad para impactar en una empresa tecnológica líder en IA, con enfoque colaborativo y crecimiento profesional. Compensaciones / BeneficiosModelo híbrido: 2 días oficina + 3 días remoto Horario flexible Formación continua: **€ anuales Plan de carrera con objetivos claros ResponsabilidadesDefinir arquitecturas de datos y pipelines eficientes Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud