Ai & Data Scientist Lead

Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning clásico y modelado predictivo , capaz de liderar el desarrollo, validación y revisión de modelos avanzados.El rol combina ejecución técnica hands-on con capacidad de diseño de soluciones, revisión de modelos existentes y acompañamiento a perfiles más junior.Participará activamente en la definición de estrategias analíticas orientadas a negocio.Diseño, desarrollo y optimización de modelos predictivos avanzados de ML clásico.Liderar proyectos de modelado de series temporales (forecasting, detección de anomalías, modelado multivariante).Evaluación rigurosa de modelos (validación cruzada avanzada, análisis de sesgos, robustez).Revisión y mejora de modelos existentes en producción.Definición de buenas prácticas de modelado y estándares técnicos.Interlocución con equipos de negocio y stakeholders técnicos.Mentoría técnica a perfiles junior.4-6+ años de experiencia como Data Scientist.Experiencia sólida en Machine Learning clásico : Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala…Experiencia avanzada en series temporales : ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes…Dominio avanzado de Python .Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM…Experiencia en evaluación de modelos y selección de features.Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo.Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas).Se valorará: Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos.Conocimientos de MLOps.Experiencia en entornos cloud.SQL avanzado.Trabajar con nosotros te aportará: Rol con impacto real en decisiones estratégicas.Participación en proyectos de analítica avanzada.Entorno técnico exigente y colaborativo.Modelo híbrido en Alcobendas (3-4 días presencial).Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr

4-6+ años de experiencia como Data Scientist. Experiencia sólida en Machine Learning clásico : Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala… Experiencia avanzada en series temporales : ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes… Dominio avanzado de Python . Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM… Experiencia en evaluación de modelos y selección de features. Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo. Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas). Se valorará: Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos. Conocimientos de MLOps. Experiencia en entornos cloud. SQL avanzado. Trabajar con nosotros te aportará: Rol con impacto real en decisiones estratégicas. Participación en proyectos de analítica avanzada. Entorno técnico exigente y colaborativo.

Modelo híbrido en Alcobendas (3-4 días presencial). Tendrás contratación indefinida desde el primer momento. Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.