Ai Solutions Engineer

MISIÓN Diseñar, desarrollar e implementar componentes de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador.Trabajar en colaboración con equipos de software y negocio para transformar requisitos en soluciones robustas, seguras y escalables, bajo la guía de perfiles senior, impulsando la innovación y eficiencia en procesos clave.PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar componentes de IA, como chatbots/voicebots, flujos conversacionales, sistemas RAG, clasificación y extracción de información.Desarrollar e integrar APIs y microservicios que expongan capacidades de IA para sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).Construir pipelines RAG: ingesta, chunking, embeddings, indexación (buscador/vector DB), retrieval/reranking y generación de respuestas.Configurar y orquestar modelos LLMs (prompting, plantillas, herramientas), aplicando guardrails de seguridad y protección de la privacidad.Integrar tecnologías NLU/NLP y STT/TTS, conectando asistentes a canales web, móvil y contact center.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.PERFIL Formación: Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o experiencia equivalente.Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs, RAG).Conocimientos: ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# .NET(valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker;GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit),calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.Idiomas: Nivel intermedio-alto de inglés.#J-*****-Ljbffr

PERFIL Formación: Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o experiencia equivalente. Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs, RAG). Conocimientos: ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora. Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# . NET(valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker;GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit),calidad (SonarQube), Postman/SoapUI. Idiomas: Nivel intermedio-alto de inglés. #J-*****-Ljbffr