Data Analyst

OverviewSi le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.En Cajamar Tecnología, la oficina de Analítica Cliente impulsa la gestión y análisis de datos para asesoramiento financiero.Serás parte de un equipo dinámico que combina innovación y liderazgo en proyectos analíticos orientados a clientes y procesos bancarios.Buscarás diseñar, entrenar y operacionalizar modelos que entreguen valor real a la organización y a sus clientes.Esta oportunidad te conecta con un entorno colaborativo, enfocado en crecimiento profesional y responsabilidad social, con impacto directo en la toma de decisiones.Compensaciones / BeneficiosFormación continuaItinerario personalizadoJornada y horario flexibleRetribución flexibleSeguros de saludCheque guarderíaResponsabilidadesGestión del portafolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificadosDocumentación de gestiones, elaboración de guías de uso e informes derivadosVelar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vidaAnálisis y comprensión del negocio bancarioExploración de datos, normalización y limpiezaDiseño y entrenamiento de modelos analíticosOperativización de los modelos entrenados en entornos informacionales y transaccionalesRecalibración de la cartera de modelos existentesSoporte técnico a desarrollo y operaciones para garantizar ejecución de proyectosOptimización de procesos: rendimiento, coste y eficiencia de soluciones tecnológicasRequisitos principalesGrado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones) o afines, Matemáticas, Administración de Empresas, EconomíaConocimiento en R y Python aplicados al análisis de datosSQL xhfqzwm Avanzado y Bases de DatosExperiencia con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno (diseño, ETL y analítica)Nociones de DevOps e integración continuaNociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticasInglés medio-alto (lectura y escritura)Gestión de personas y equiposCapacidad de priorización de tareasToma de decisiones rápida y alineada con la metodologíaR y Python para análisis de datosSQL y Bases de DatosData warehousing / lake / fabric / mesh y ETL

eficiencia de soluciones tecnológicasRequisitos principalesGrado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones) o afines, Matemáticas, Administración de Empresas, EconomíaConocimiento en R y Python aplicados al análisis de datosSQL xhfqzwm Avanzado y Bases de DatosExperiencia con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno (diseño, ETL y analítica)Nociones de DevOps e integración continuaNociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticasInglés medio-alto (lectura y escritura)Gestión de personas y equiposCapacidad de priorización de tareasToma de decisiones rápida y alineada con la metodologíaR y Python para análisis de datosSQL y Bases de DatosData warehousing / lake / fabric / mesh y ETL