Data Engineer

Qbuzz
Utrecht, Netherlands
3 days ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€4,978.0 - €6,236.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Data Analysis ARM Architecture BigQuery Continuous Integration Dimensional Modeling Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Snowflake Git
+1 more
Data Analytics

Job description

(Senior) Data Engineer + o Utrecht

  • € 4.978 - € 6.236 per maand
  • Kantoor Jouw uitdaging Wil jij bij Qbuzz bouwen aan de data laag waarop de organisatie écht stuurt en besluit? Van bronsysteem tot dashboard werk je aan pipelines, datamodellen, KPI’s en de Power BI-omgeving eromheen. Je krijgt daarbij de ruimte om richting te geven aan hoe data binnen Qbuzz wordt gemodelleerd, gebruikt en verder ontwikkeld. Dit ga je doen Als Data / Analytics Engineer maak je deel uit van een compact, multidisciplinair Data & Analytics-team dat verantwoordelijk is voor het volledige analytische platform. Je werkt aan de hele keten: van ingestion en pipelines, via de brons-, zilver- en goudlaag, tot de semantische modellen en het Power BI-landschap waarmee de business werkt. De onderliggende infrastructuur wordt door een ander team beheerd; jij richt je op data en de toepassing daarvan. Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines en ingestion vanuit verschillende bronsystemen, inclusief orkestratie, zodat data betrouwbaar, tijdig en herhaalbaar beschikbaar komt. In dbt ontwerp, bouw en onderhoud je de gelaagde datamodellen: van ruwe brondata via geschoonde en gestandaardiseerde entiteiten naar een businessklare goudlaag. Daarbij borg je datakwaliteit met tests, documentatie en validatie. Ook richt je de semantische modellen in en geef je richting aan de verdere professionalisering van het Power BI-landschap. De dashboards worden gebouwd door Power Users binnen de concessies; jij zorgt voor de gevalideerde datasets en standaarden waarop zij kunnen bouwen. Daarbij werk je vanuit duidelijke governance: een KPI gaat pas in productie als de proceseigenaar is benoemd, het bronsysteem correct is ingericht en de definitie formeel is vastgesteld. De definities worden vastgelegd in dbt als één bron van waarheid. Je werkt op het snijvlak van business en IT aan vraagstukken rond operationele prestaties, kosten en reizigersopbrengsten. Je werkt daarmee direct op belangrijke stuurvariabelen van de organisatie en hebt invloed op hoe Qbuzz presteert en besluit. Je bent een inhoudelijke sparringpartner voor business en management, denkt mee over architectuur, datastromen en platformkeuzes en kijkt kritisch of een datavraagstuk niet eigenlijk een procesvraagstuk is. Daarnaast speelt AI een steeds grotere rol binnen Qbuzz. In 2026 gebruiken we Cortex Code als copilot bij het ontwikkelen van dbt-modellen, tests en documentatie. In 2027 willen we verder gaan richting AI-ondersteunde pipelines, waarbij de engineer reviewer en eigenaar van de kwaliteit blijft. Jij krijgt de ruimte om mee te bepalen hoe we deze manier van werken inzetten en waar de grens ligt.

Requirements

  • HBO- of WO-niveau, bij voorkeur in Data, Analytics of een vergelijkbare richting
  • Ruime ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer of BI Consultant met een duidelijke engineering-focus; als richtlijn circa vijf jaar, maar vooral relevant is wat je daadwerkelijk hebt gebouwd
  • Aantoonbare ervaring met dbt, waaronder modellen, tests, documentatie en lifecycle management
  • Sterke SQL-skills en ervaring met Python of een vergelijkbare taal voor pipelines en utilities
  • Ervaring met orkestratie, moderne cloud data warehouses en dimensioneel modelleren (bijvoorbeeld Prefect/Airflow, Snowflake/BigQuery en Kimball)
  • Ervaring met semantische lagen en self-service BI, bij voorkeur Power BI, en met Git & CI/CD
  • Je bent communicatief sterk, neemt eigenaarschap en weet stakeholders op verschillende niveaus mee te nemen in keuzes en veranderingen If you need assistance or believe this is an error, please email us at

Benefits & conditions

Werken bij een innovatieve en toonaangevende organisatie met een sterke maatschappelijke betrokkenheid. Bij Qbuzz werk je in een dynamische omgeving waarin mobiliteit en technologie samenkomen. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht krijg je de ruimte om mee te bouwen aan een datagedreven organisatie en echt verschil te maken met jouw werk. Daarnaast kom je terecht in een betrokken en professioneel team dat samen bouwt aan de toekomst. En verder:

  • Een dienstverband van 32 - 40 uur per week
  • Een salaris van € 4.978 tot maximaal € 6.236 op basis van 40 uur
  • 23 - 29 vakantiedagen (afhankelijk van leeftijd) en 17 ATV dagen
  • Eindejaarsuitkering van 1,15%
  • Goede pensioenregeling via Rail & OV
  • Hybride werken met thuiswerkmogelijkheden
  • Laptop en mobiele telefoon
  • Aantrekkelijke extra’s zoals collectiviteitskortingen en fitnessregeling Dit breng je mee

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

  • Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

  • Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
  • Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
  • Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · World Congress 2024

Videos

See all

Related articles

See all